,51(13) Computer Engineering and Applications 计 算 机 工 程 与 应 用 目 统 计,2010 年 2011 年 全 球 新 增 数 据 总 量 分 别 为 1.2 ZB 和 1.8 ZB,2012 年 数 据 总 量 高 达 2.8
|
|
|
- 旷桂 之
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 111 数据库 数据挖掘 机器学习 基于云计算技术的个性化推荐系统 应 毅 1 2 刘亚军 3 陈 诚4 YING Yi1 2, LIU Yajun3, CHEN Cheng4 1.三江学院 软件学院 南京 三江学院 计算机科学与工程学院 南京 东南大学 计算机科学与工程学院 南京 易立方教育科技有限公司 南京 School of Software, Sanjiang University, Nanjing , China 2.College of Computer Science and Technology, Sanjiang University, Nanjing , China 3.School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing , China 4.eCube Education Technology Co., Ltd., Nanjing , China YING Yi, LIU Yajun, CHEN Cheng. Personalization recommender system based on cloud-computing technology. Computer Engineering and Applications, 2015, Abstract Traditional collaborative filtering recommendation technology works poor under the environment of bigdata. To solve this problem, a personalized recommendation method based on cloud-computing technology is proposed. In this method, the large dataset and recommended calculation will be decomposed into multiple computers for parallel processing. It uses the open source framework Hadoop to establish a parallel recommendation engine on the basis of the classical ItemCF algorithm with MapReduce technology. The effectiveness of this system has already been verified on English training platforms by recommending learning resources. Experimental results indicate that the use of cloud-computing technology in the cluster to process massive data can significantly improve the scalability of Recommender Systems. Key words recommender systems; item-based collaborative filtering; MapReduce; ItemCF-MR algorithm; learning resources recommend 摘 要 传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足 针对该问题 提出了一种基于云计算技术的个 性化推荐方法 将大数据集和推荐计算分解到多台计算机上并行处理 在对经典 ItemCF 算法 MapReduce 化后 建 立了一个基于 Hadoop 开源框架的并行推荐引擎 并通过在已商用的英语训练平台上进行学习推荐工作验证了该系 统的有效性 实验结果表明 在集群中使用云计算技术处理海量数据 可以大大提高推荐系统的可扩展性 关键词 推荐系统 基于物品的协同过滤 MapReduce ItemCF-MR 算法 学习资源推荐 文献标志码 A 1 中图分类号 TP39 doi /j.issn 引言 广泛应用之后 互联网用户和移动互联网用户所面临的 信 息 过 载 information overload 是 Web2.0 技 术 被 最严重问题之一 据 EMC 公司的 Digital Universe 项 基金项目 横向课题 智能英语语言训练系统 江苏省电力公司科技项目 No.J 江苏省高等学校软件服务外包类专业 嵌入式人才培养项目 苏教高函[2014]8 号 江苏省卓越工程师(软件类)计划试点专业项目 苏教高函[2012]17 号 三 江大学本科工程二期项目 No.J14001 作者简介 应毅 1979 男 讲师 主要研究领域为大数据处理与数据库 刘亚军 1953 女 教授 硕士生导师 主要研究领域为 软件工程与数据库应用 陈诚 1989 男 助理工程师 主要研究领域为推荐引擎与 Java 平台 @qq.com 收稿日期 修回日期 文章编号 CNKI 网络优先出版 ,
2 ,51(13) Computer Engineering and Applications 计 算 机 工 程 与 应 用 目 统 计,2010 年 2011 年 全 球 新 增 数 据 总 量 分 别 为 1.2 ZB 和 1.8 ZB,2012 年 数 据 总 量 高 达 2.8 ZB [1-2] [3] 推 荐 系 统 建 立 在 推 荐 技 术 和 数 据 挖 掘 理 论 基 础 上, 根 据 用 户 的 兴 趣 特 征, 从 海 量 信 息 中 挖 掘 用 户 可 能 感 兴 趣 或 需 要 的 资 源, 并 对 用 户 做 出 相 应 的 推 荐 主 流 的 推 荐 技 术 主 要 包 括 以 下 几 种 : 基 于 内 容 的 推 荐 基 于 用 户 统 计 信 息 的 推 荐 基 于 协 同 过 滤 的 推 荐 基 于 关 联 [4] 规 则 的 推 荐 协 同 过 滤 推 荐 是 个 性 化 推 荐 系 统 中 应 用 最 为 成 功 的 技 术 之 一, 它 利 用 兴 趣 相 同 或 拥 有 共 同 经 验 的 群 体 的 偏 好 来 为 用 户 推 荐 感 兴 趣 的 物 品 或 资 源, 它 的 最 大 优 点 是 数 据 依 赖 性 低 协 同 过 滤 推 荐 主 要 分 为 三 类 : 基 于 用 户 (User-based) 的 协 同 过 滤 基 于 物 品 (Itembased) 的 协 同 过 滤 [5-6] 基 于 模 型 的 协 同 过 滤 当 前, 随 着 Web 应 用 系 统 规 模 的 不 断 扩 大, 协 同 过 滤 推 荐 技 术 面 临 多 方 面 的 挑 战, 主 要 有 :(1) 数 据 稀 疏 性 问 题 面 对 海 量 数 据, 一 般 用 户 的 评 价 信 息 所 涉 及 到 的 物 品 只 占 物 品 总 数 的 1%~2%, 经 两 个 用 户 共 同 评 价 的 物 品 更 少, 评 估 矩 阵 数 据 相 当 稀 疏, 难 以 找 到 用 户 或 物 品 的 最 近 邻 居, 推 荐 质 量 降 低 严 重 (2) 可 扩 展 性 问 题 协 同 过 滤 算 法 需 要 在 整 个 数 据 空 间 上 进 行 全 量 计 算, 当 数 据 量 较 小 时, 能 够 在 合 适 的 时 间 内 获 得 比 较 好 的 推 荐 效 果, 但 对 于 拥 有 上 百 万 用 户 / 物 品 的 系 统, 算 法 会 遇 到 严 重 的 扩 展 性 问 题, 该 问 题 直 接 影 响 推 荐 系 统 的 实 时 性 和 准 确 性 (3) 硬 件 条 件 制 约 问 题 传 统 的 推 荐 技 术 都 是 针 对 单 机 运 行 模 式 的, 面 对 超 大 数 据 集 时, 很 容 易 受 到 CPU 速 度 存 储 容 量 等 计 算 机 硬 件 条 件 的 制 约 为 了 解 决 推 荐 计 算 的 性 能 问 题, 国 内 外 学 者 做 了 大 量 的 研 究 工 作 : 文 献 [7] 提 出 了 基 于 多 通 道 扩 散 的 协 同 过 滤 算 法 ; 文 献 [8-9] 通 过 聚 类 贝 叶 斯 网 络 减 少 计 算 空 间 ; 文 献 [10] 提 出 通 过 奇 异 值 分 解 (SVD) 的 方 法 减 小 User-Item 矩 阵 的 维 度 这 些 工 作 提 高 了 推 荐 系 统 的 处 理 能 力, 但 或 多 或 少 都 有 自 身 难 以 解 决 的 问 题, 例 如 SVD 算 法 提 高 了 推 荐 系 统 的 扩 展 能 力, 但 降 维 会 导 致 信 息 损 失, 同 时 也 降 低 了 推 荐 质 量, 在 物 品 空 间 维 数 很 高 的 情 况 下, 降 维 的 效 果 难 以 保 证 云 计 算 技 术 是 解 决 海 量 数 据 问 题 的 另 一 个 手 段 文 献 [11] 在 Hadoop 上 实 现 了 User-based CF 算 法 的 并 行 化 ; 文 献 [12] 讨 论 了 使 用 云 计 算 技 术 在 移 动 网 络 中 进 行 商 务 推 荐 的 框 架 ; 文 献 [13] 研 究 了 使 用 Hadoop 在 电 子 商 务 领 域 进 行 推 荐 的 方 案 ; 国 立 成 功 大 学 为 数 字 电 视 节 目 平 台 构 建 了 一 个 云 编 程 推 荐 系 统 CPRS [14] 上 述 研 究 都 是 通 过 云 计 算 的 大 规 模 并 行 计 算 能 力 来 解 决 在 海 量 数 据 中 进 行 推 荐 的 效 率 问 题 本 文 提 出 了 ItemCF-MR 算 法 在 学 习 资 源 推 荐 方 面 的 理 论 和 应 用 首 先 讨 论 了 ItemCF 算 法 的 理 论 和 执 行 过 程, 然 后 提 出 一 种 基 于 MapReduce 编 程 模 型 的 ItemCF 算 法, 最 后 给 出 了 基 于 Hadoop 框 架 的 混 合 推 荐 系 统, 并 结 合 英 语 训 练 平 台, 对 该 系 统 进 行 了 测 试 和 效 果 分 析 实 验 证 明,ItemCF-MR 算 法 具 有 良 好 的 可 扩 展 性 2 基 于 物 品 的 协 同 过 滤 算 法 2.1 ItemCF 算 法 理 论 基 于 物 品 的 协 同 过 滤 算 法 是 目 前 工 业 界 应 用 最 多 的 算 法, 它 通 过 分 析 用 户 的 历 史 行 为 来 计 算 物 品 间 的 相 似 度 ItemCF 算 法 主 要 分 为 两 步 :(1) 计 算 物 品 间 的 相 似 度 ;(2) 根 据 用 户 历 史 行 为 和 物 品 相 似 度 计 算 用 户 的 推 荐 列 表 度 量 物 品 之 间 相 似 性 的 方 法 有 多 种 挖 掘 长 尾 信 息 是 推 荐 系 统 的 目 标 之 一, 为 了 避 免 推 荐 出 热 门 物 品, 可 以 用 余 弦 相 似 度 定 义 物 品 i 和 物 品 j 的 相 似 度 : N(i) N( j) w ij = (1) N(i) N( j) 假 设 系 统 中 有 m 个 物 品, 如 下 公 式 计 算 用 户 u 对 物 品 i 的 兴 趣, 其 中,r uj 表 示 用 户 u 对 物 品 j 的 兴 趣 m P ui = åw ij r uj (2) j = ItemCF 算 法 的 执 行 过 程 从 理 论 上 看,ItemCF 算 法 较 为 简 单, 但 是 推 荐 系 统 通 常 都 是 应 用 于 电 子 商 务 平 台 社 交 网 络 等 大 数 据 环 境, 不 管 是 用 户 量 还 是 物 品 数 量, 都 非 常 巨 大, 这 就 要 考 虑 计 算 的 复 杂 性 和 可 行 性 常 见 的 ItemCF 算 法 的 执 行 过 程 如 下 : (1) 从 用 户 的 行 为 记 录 中 获 取 用 户 感 兴 趣 的 物 品 列 表 (2) 得 到 每 个 用 户 的 个 人 共 现 矩 阵 (3) 将 所 有 用 户 的 个 人 共 现 矩 阵 相 加, 得 到 系 统 的 物 品 共 现 矩 阵 C m m C[i][ j] 被 称 为 协 同 因 子 (4) 对 共 现 矩 阵 中 每 一 个 不 为 0 的 元 素 计 算 物 品 的 余 弦 相 似 度, 得 到 物 品 之 间 的 余 弦 相 似 度 矩 阵 W m m 阵 R (5) 从 用 户 的 行 为 记 录 中 获 取 用 户 对 物 品 的 偏 好 矩 (6) 物 品 相 似 度 矩 阵 偏 好 矩 阵 该 矩 阵 乘 法 的 结 果 是 一 个 m n 的 矩 阵 P,P[i][ j] 表 示 用 户 j 对 物 品 i 的 兴 趣 值 W m m R m n = P m n (3) (7) 对 矩 阵 P 的 每 一 列 进 行 排 序, 同 时 剔 除 用 户 已 评 分 的 物 品, 即 得 到 针 对 每 个 用 户 的 TopN 推 荐 结 果 3 基 于 云 计 算 技 术 的 ItemCF 算 法 改 进 3.1 云 计 算 技 术 云 计 算 是 能 够 提 供 动 态 资 源 池 虚 拟 化 和 高 可 用 性 的 下 一 代 计 算 平 台, 具 有 数 据 高 可 靠 性 可 扩 展 性 经 济 性 等 特 征 Hadoop 是 一 种 基 于 批 处 理 技 术 的 开 源 云 计 算 平 台, 由 HDFS [15] 和 Hadoop MapReduce 两 个 核 心 部 件 组
![信 息 的 推 荐 基 于 协 同 过 滤 的 推 荐 基 于 关 联 [4] 规 则 的 推 荐 协 同 过 滤 推 荐 是 个 性 化 推 荐 系 统 中 应 用 最 为 成 功 的 技 术 之 一, 它 利 用 兴 趣 相 同 或 拥 有 共 同 经 验 的 群 体 的 偏 好 来 为 用 户 推 荐 感 兴 趣 的 物 品 或 资 源, 它 的 最 大 优 点 是 数 据 依 赖 性 低](/docs-images/53/20101717/images/page_2.jpg "协 同 过 滤 推 荐 主 要 分 为 三 类 : 基 于 用 户 (User-based) 的 协 同 过 滤 基 于 物 品 (Itembased) 的 协 同 过 滤 [5-6] 基 于 模 型 的 协 同 过 滤 当 前, 随 着 Web 应 用 系 统 规 模 的 不 断 扩 大, 协 同 过 滤 推 荐 技 术 面 临 多 方 面 的 挑 战, 主 要 有 :(1) 数 据 稀 疏")
3 应 毅 刘亚军 陈 诚 基于云计算技术的个性化推荐系统 成 MapReduce[16] 把以往通用的以 MPI/PVM 为基础的 并行计算技术理念加以简化和提炼 形成了能并发处理 海量数据的并行编程模型 同时也是一种任务调度模型 113 弦相似度矩阵 W m m 10. 使 用 MapReduce 并 行 化 计 算 用 户 兴 趣 矩 阵 P m n P m n 是 W m m 和偏好矩阵 R m n 的乘积 特别适合于大数据的搜索 挖掘 分析和机器智能学习 11. Mapper 收集计算 p ik 所需要的元素 Reducer 根据公式 4 计算 w ij 向量和 r jk 向量的点积 大矩阵的存储方式 至 2012 年 12 月底 新浪微博注册用户数超 5 亿 日 活跃用户 万 如果要深入了解用户的共同特征 [17] 就需要构造 n n 的用户相似度矩阵 在这个例子中 矩 阵的维度即为 万 万 大矩阵计算是 Web 智 能计算的常见形态 使用常见的二维数组存储大矩阵将会造成海量数 据 所幸 Web 应用中的大矩阵多为稀疏矩阵 如 EachMovie 网站评估数目占总数的比例为 2.37% MovieLens 站点评分数据占总数的比例为 14% [18] 通常认为矩阵 13.对兴趣值文件剔除无效数据 下面详述每一个步骤的具体工作 1 计算个人共现矩阵 给 用 户 和 物 品 唯 一 编 号 UserID 和 ItemID 用 户 对 物 品 的 行 为 用 字 段 Preference 保 存 三 元 组 UserID ItemID Preference 表示用户对某一个具体物品的评分 它以文件的形式存储在 HDFS 中 Map 函数抽取正反 馈 数 据 输 出 的 Key/Value 是 UserID/ItemID Reduce 的 输 入 是 用 户 感 兴 趣 的 物 品 集 合 UserID/ItemID1 M 的稀疏因子 δ(m ) 5% 时 M 为稀疏矩阵 对于稀 ItemID 2 ItemID n Reduce 函数计算单个用户的协同 疏矩阵 更好的方法是只存储那些非零的数据 对于矩 因子 它对物品集合进行两层嵌套的循环操作 得到所 阵的每一个元素 用一个三元组表示 (i j V i j ) 其中 i 表示行坐标 j 表示列坐标 V i j 表示元素的值 3.3 ItemCF-MR 算法 协同过滤算法虽然思想简单 但其计算复杂度是非 有的物品对 输出的 Key/Value 是 ItemID i ItemID j /1 它表明有一个同时喜欢物品 i 和物品 j 的用户 该算 法步骤如算法 2 所示 算法 2 个人共现矩阵的 MR 算法 1.map key value 2. if value.preference>0 then //正反馈 常高的 面对大数据环境 可扩展性问题已成为制约推 3. 荐系统发展的原因之一 并行化是解决协同过滤算法 4.reduce key values 可扩展性问题的有效途径 在云计算环境下 计算可以 被划分成多个子任务 理论上随着集群中结点数量的增 6. 加 其效率呈线性增长 这样可以大大提高推荐系统的 7. if ItemID i! = ItemID j then 可扩展性 8. output(itemid i ItemID j /1) 9. output(itemid j ItemID i /1) 基于 2.2 节的分析 本文利用云计算并行执行的特 点 对 ItemCF 算法进行改进 用 MapReduce 编程模型重 新设计实现 通过执行多个 MapReduce 任务的方式实现 推荐计算 称作基于 MapReduce 编程模型的 ItemCF 算法 Item-based Collaborative Filtering base MapReduce ItemCF-MR 该算法步骤如算法 1 所示 算法 1 ItemCF-MR 算法 1.输入 用户对物品评分的三元组文件 UserID ItemID Preference 2.输出 用户对物品的兴趣值文件 Key/Value 形式 ItemID UserID/Recommendation 3.根据用户对物品的评分数据 使用 MapReduce 并行化 计算个人共现矩阵 output value.userid/value.itemid for ItemID i in values for ItemID j in values 2 计算物品共现矩阵 C m m 第二次 MapReduce 计算的输入是上一次 MapReduce 的输出 ItemID i ItemID j /1 Map 函数为空 Reduce 的 输入是相同的 ItemID i ItemID j 将其累加 得到物品 i 和 物 品 j 的 协 同 因 子 输 出 的 Key/Value 是 ItemID i ItemID j /n 它表明在系统中同时喜欢物品 i 和物品 j 的 用户有 n 个 该算法步骤如算法 3 所示 算法 3 物品共现矩阵的 MR 算法 1.map key value 2. NULL 3.reduce key values 4. Mapper 收集单一用户的评分物品集合 4. i 0 Reducer 两层迭代计算物品对 for val in values 6.根据个人共现矩阵 使用 MapReduce 并行化计算物品 共现矩阵 C m m 7. Mapper NULL 8. Reducer 对同一物品对累加求和 9.根据 C m m 和用户行为记录 依据公式 1 计算物品余 6. i++ //统计 val 的个数 7. output(key/i) 3 计算物品余弦相似度矩阵 W m m 根据 C m m 对其中每个元素 使用公式 1 计算余 弦相似度 计算时 喜欢物品 i 的用户数 N (i) 可以从用
![Reducer 根据公式 4 计算 w ij 向量和 r jk 向量的点积 大矩阵的存储方式 至 2012 年 12 月底 新浪微博注册用户数超 5 亿 日 活跃用户 4 629 万 如果要深入了解用户的共同特征 [17] 就需要构造 n n 的用户相似度矩阵 在这个例子中 矩 阵的维度即为 4 000 万 4 000 万 大矩阵计算是 Web 智 能计算的常见形态](/docs-images/53/20101717/images/page_3.jpg "使用常见的二维数组存储大矩阵将会造成海量数 据 所幸 Web 应用中的大矩阵多为稀疏矩阵 如 EachMovie 网站评估数目占总数的比例为 2.37% MovieLens 站点评分数据占总数的比例为 14% [18] 通常认为矩阵 13.")
4 114 Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 户的行为记录中统计 并将其缓存 减少查询的次数 7. 这一步是在主节点上串行地执行 对于 W m m 的 HDFS 8. for i 1 to m do output i UserID/R ItemID Preference 文件 为了与偏好矩阵相区别 在坐标之前加一个矩阵 9.reduce key values //解析收集到的元素并计算 p ik 标识 W W ItemID i ItemID j /Similarity 10. for value in values 4 计算用户兴趣矩阵 P m n 偏好矩阵 R m n 来自于用户的行为记录 它是一个 11. if value.target is W 12. then w[value.itemid j ] value.similarity 13. Key/Value 形式 R ItemID UserID/Preference 与共 //来自矩阵 W 的元素放入一个数组 现矩阵不同 Preference 可以是正值 正反馈 也可以 14. 是负值 负反馈 第三次 MapReduce 完成物品相似度 乘的特点 结果 P 中各元素的计算是相互独立的 矩阵 for i 1 to m do sum sum + w[i] r[i] //计算向量的点积 17. W 或矩阵 R 中的一个元素会对矩阵 P 中的多个元素有 18. 影 响 因 此 一 个 输 入 元 素 将 会 转 变 为 多 个 Key/Value output key/sum 5 优化推荐结果 对 Key 的形式是 i k i K/W j w ij 其中 K = 1 2 n 同理 对 R m n 每 r[value.itemid] value.preference //来自矩阵 R 的元素放入一个数组 矩阵 W m m 和偏好矩阵 R m n 的矩阵乘法 由于矩阵相 Map函数对 W m m 每个元素 w ij 产生多个 Key/Value else if value.target is R P m n 的 输 出 ItemID UserID/Recommendation 表 示用户对物品的偏好程度 剔除负值并剔除用户已评分 物品 即可得到最终的推荐结果 个元素 r jk 产生多个 Key/Value I k/r j r jk 其中 以上通过 3 次 MapReduce 计算和 2 次批处理完成了 I = 1 2 m Reduce 函 数 接 收 到 的 Value 一 部 分 是 ItemCF-MR 算法的全量计算 5 个子算法中 最为复杂 W j w ij 一部分是 R j r jk 需要将相同 j 的是用户兴趣矩阵的计算 它用一个单轮 MapReduce 完 值的 w ij 和 r jk 相乘 并求和 即得到矩阵 P m n 中坐标为 成矩阵乘法 理论上分析 W m m 和 R m n 相乘的时间 i k 的元素的值 如公式 4 所示 Reduce 函数的输 出为 i k/p ik 复杂度为 O(m m n) 但在推荐系统中矩阵通常极为 稀疏 单机中用三元组表示的稀疏矩阵相乘的时间复杂 度为 O(m n (1 + m δ(w ) δ(r))) 这要比理论上的复 m p ik = å (w ij r jk ) 4 j=1 杂度低 在并行系统中 每个计算单元的执行任务都非 常 简 单 算 法 的 时 间 耗 费 主 要 在 通 信 开 销 上 对 于 算法步骤如下所示 nz(m ) = O(n) 的稀疏矩阵 每条数据会被发送 n 次 总的 算法 4 用户兴趣矩阵的 MR 算法 网络传输是 O(n2) [19] 这比单机的稀疏矩阵乘法的计算 1.map key value //收集计算相同 key 的元素 2. if key.target is W //来自相似度矩阵 复杂度要低 3. then 基于 Hadoop 的推荐引擎 依托上述 ItemCF-MR 算法 以 Hadoop 框架为基础 for i 1 to n do output(itemid i i/w ItemID j Similarity) 本文设计了基于云计算技术的个性化推荐系统 其整体 结 构 如 图 1 所 示 系 统 中 的 节 点 分 为 两 类 主 节 点 else if key.target is R //来自偏好矩阵 MasterNode DBServer Java Application 推荐引擎 算法库 行为 提取 用户行为日志 过滤 用户属性相关表 物品属性相关表 排名 SlaveNode1 TaskTracker 推荐结果相关表 NameNode JobTracker SlaveNoden SlaveNode2 TaskTracker DataNode 图1 DataNode 基于 Hadoop 的个性化推荐系统 TaskTracker DataNode
![itemid j ] value.similarity 13. Key/Value 形式 R ItemID UserID/Preference 与共 //来自矩阵 W 的元素放入一个数组 现矩阵不同 Preference 可以是正值 正反馈 也可以 14. 是负值 负反馈 第三次 MapReduce 完成物品相似度 1 16.](/docs-images/53/20101717/images/page_4.jpg "乘的特点 结果 P 中各元素的计算是相互独立的 矩阵 for i 1 to m do sum sum + w[i] r[i] //计算向量的点积 17. W 或矩阵 R 中的一个元素会对矩阵 P 中的多个元素有 18.")
5 应 毅, 刘 亚 军, 陈 诚 : 基 于 云 计 算 技 术 的 个 性 化 推 荐 系 统 2015,51(13) 115 (MasterNode) 和 从 节 点 (SlaveNode) 主 节 点 由 NameNode JobTracker 推 荐 引 擎 算 法 库 Java Application 组 成, 在 系 统 中 只 有 一 个 从 节 点 由 DataNode TaskTracker 组 成, 负 责 实 际 的 计 算 工 作 和 存 储 工 作, 在 系 统 中 可 以 有 任 意 多 个 NameNode 是 HDFS 的 管 理 者, 负 责 管 理 文 件 系 统 的 集 群 配 置 信 息 命 名 空 间 和 Block 复 制 等 NameNode 会 将 文 件 系 统 的 Metadata 存 储 在 内 存 中, 这 些 信 息 主 要 包 括 了 文 件 信 息 每 一 个 文 件 对 应 Block 的 信 息 和 每 一 个 文 件 块 到 DataNode 的 映 射 信 息 等 DataNode 是 文 件 实 际 存 储 的 基 本 单 元, 它 将 文 件 块 存 储 在 本 地 系 统 中, 并 保 存 文 件 块 的 Metadata 推 荐 引 擎 算 法 库 负 责 存 储 ItemCF-MR 算 法 和 批 处 理 算 法, 为 了 利 用 云 计 算 分 布 式 的 特 点, 其 中 需 要 并 行 执 行 的 算 法 必 须 使 用 MapReduce 编 程 模 型 重 新 设 计 实 现 并 行 算 法 放 入 MasterNode 的 算 法 库 中,JobTracker 会 自 动 将 其 分 发 至 各 SlaveNode, 供 TaskTracker 执 行 时 使 用 批 处 理 算 法 用 Java 语 言 实 现, 由 Java Application 执 行, 它 负 责 从 数 据 库 服 务 器 中 抽 取 用 户 行 为 日 志, 形 成 HDFS 文 件, 交 给 分 布 式 推 荐 引 擎 处 理, 最 后 再 将 推 荐 结 果 回 写 到 数 据 库 服 务 器 的 相 关 表 中 JobTracker 和 TaskTracker 采 用 主 - 从 工 作 结 构,Job- Tracker 的 职 责 是 启 动 跟 踪 和 调 度 各 个 SlaveNode 的 任 务 执 行 ;TaskTracker 负 责 在 SlaveNode 上 根 据 应 用 要 求 对 本 地 数 据 进 行 处 理, 并 将 状 态 和 完 成 的 信 息 汇 报 给 JobTracker 从 功 能 上 划 分,NameNode DataNode DBServer 形 成 了 系 统 的 存 储 部 件,JobTracker 推 荐 引 擎 算 法 库 TaskTracker Java Application 形 成 了 系 统 的 计 算 部 件 整 个 系 统 使 用 普 通 PC 作 为 硬 件 设 备, 节 点 间 通 过 100 Mb/s 网 络 连 接, 以 Hadoop 作 为 基 础, 搭 建 在 CentOS 5 之 上 4 应 用 实 例 4.1 英 语 训 练 平 台 中 的 混 合 推 荐 系 统 英 语 训 练 平 台 是 一 套 依 赖 于 庞 大 的 规 范 化 的 英 语 教 学 资 源 库 和 英 语 测 试 题 库 的 智 能 化 个 性 化 的 在 线 学 习 系 统, 它 为 大 学 英 语 教 学 提 供 课 前 预 习 课 后 复 习 作 业 测 试 等 信 息 化 支 持 系 统 载 有 近 25 万 道 作 业 题 试 题 和 相 关 资 源, 并 以 每 年 道 的 速 度 增 长 由 于 种 类 丰 富 数 量 庞 大, 学 生 在 使 用 过 程 中 出 现 了 选 择 困 难, 有 必 要 向 使 用 者 提 供 个 性 化 的 学 习 推 荐 内 容 学 习 推 [20] 荐 能 在 合 适 的 时 机, 将 合 适 的 内 容, 推 荐 给 合 适 的 学 习 者, 为 学 习 者 的 学 习 活 动 提 供 个 性 化 支 持, 激 发 学 习 者 的 学 习 兴 趣, 并 使 学 习 者 对 系 统 产 生 依 赖 和 搜 索 引 擎 不 同, 个 性 化 推 荐 系 统 需 要 依 赖 用 户 的 行 为 数 据, 因 此 一 般 都 是 作 为 一 个 应 用 存 在 于 不 同 网 站 之 中 如 图 2 所 示, 英 语 训 练 平 台 向 用 户 提 供 Web 页 面 并 和 用 户 交 互 用 户 在 系 统 中 的 大 部 分 操 作 ( 例 如 做 作 业 阅 读 文 章 给 题 目 评 分 ) 都 会 被 记 录 到 用 户 日 志 和 数 据 库 中 推 荐 系 统 获 取 日 志 和 表 数 据, 分 析 用 户 的 行 为 数 据, 进 行 挖 掘 和 计 算, 得 到 推 荐 物 品 列 表, 并 记 录 到 数 据 库 中, 最 终 展 现 到 页 面 上 推 荐 系 统 图 2 为 了 避 免 协 同 过 滤 推 荐 存 在 的 冷 启 动 问 题 [13], 系 统 在 ItemCF-MR 算 法 的 基 础 上, 结 合 了 基 于 人 口 统 计 学 的 推 荐 和 专 家 推 荐 这 两 种 技 术 作 为 补 充,3 种 机 制 使 用 推 荐 结 果 混 合 方 式 构 建 [21], 如 图 3 所 示 基 于 人 口 统 计 学 的 推 荐 是 粗 粒 度 的 个 性 化 推 荐 技 术, 针 对 学 生 用 户 的 特 征, 在 性 别 年 级 专 业 这 3 个 维 度 上 进 行 分 类, 并 将 学 习 资 源 与 各 分 类 进 行 关 联 标 注, 对 新 用 户 主 要 使 用 这 种 推 荐 方 式 英 语 专 家 推 荐 是 一 种 大 众 化 推 荐 方 法, 主 要 针 对 热 门 物 品 进 行, 例 如 : 刚 结 束 的 英 语 四 六 级 考 试 试 题 纽 约 时 报 对 当 前 流 行 事 件 的 报 道 和 评 论 等 同 时, 为 了 提 高 推 荐 效 果, 降 低 复 杂 度, 本 次 实 验 只 对 阅 读 和 听 力 题 型 进 行 了 学 习 推 荐 用 户 属 性 基 于 人 口 统 计 学 的 推 荐 图 3 用 户 的 行 为 数 据 主 要 存 储 在 偏 好 行 为 表 Preference 中, 该 表 最 主 要 的 是 3 个 字 段 :UserID ItemID PreferenceValue PreferenceValue 是 一 个 int 值, 来 自 于 用 户 的 隐 性 反 馈 和 显 性 反 馈 隐 性 反 馈 行 为 包 括 : 做 完 收 藏 下 载 ; 显 性 反 馈 行 为 主 要 是 评 分, 这 是 一 个 英 语 语 言 的 学 习 和 训 练 平 台, 用 户 只 有 在 特 别 不 满 或 者 特 别 满 意 时 才 会 评 分, 因 此 系 统 使 用 了 二 级 评 分 机 制 顶 / 踩, 各 分 值 如 表 1 所 示 日 志 数 据 存 储 英 语 训 练 系 统 推 荐 结 果 用 户 界 面 推 荐 引 擎 位 于 整 个 系 统 的 后 端 新 用 户 行 为 日 志 基 于 物 品 的 协 同 过 滤 推 荐 初 始 推 荐 集 过 滤 排 名 推 荐 列 表 普 通 用 户 混 合 推 荐 引 擎 的 工 作 流 程 物 品 属 性 专 家 推 荐 补 充 推 荐 集
6 116 Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 表 运行 ItemCF-MR 算法 从图 5 可以看出 随着 各行为数据分值 隐性反馈数据 显性反馈数据 数据规模增大 并行效率提高 随着从节点个数增加 并 行效率降低 但随着数据规模 从节点个数同时增加 做完 收藏 下载 顶 踩 0.5 分 1分 1分 1分 1 分 并行效率保持常数 2 个从节点计算 数据 4 个 最后的推荐结果存储到推荐表 Recommend 中 该表 从节点计算 数据 6 个从节点计算 数据 最主要的是 3 个字段 UserID ItemID RecommendValue 并行效率 E 都保持在 0.78 左右 这说明当数据规模增 RecommendValue 是推荐值 当需要展现推荐列表时 根 大时 总是能通过增加计算节点来弥补性能损失 即 Item- 据该值排序 并取前 N 个 即可进行 TopN 推荐 CF-MR 算法具有良好的可扩展性 4.2 运行环境与效果评价 Efficiency 基于上述需求 推荐集群系统由 8 台普通 PC Intel i5 3.2 GHz CPU 4 GB RAM 组成 其中 1 台为主节点 6 台为从节点 1 台为数据库服务器 1 加速比实验 该实验评估增加计算节点对系统 个从节点 4 个从节点 6 个从节点 性能的影响 根据从节点的个数不同 实验分为 4 组场 景 1 个 2 个 4 个或 6 个从节点 如图 4 为了衡量并 SP = 数据规模 行效果 首先定义加速比 S P 的概念 T1 TP 图5 5 ItemCF-MR 算法的并行效率曲线图 另外 英语训练平台增加了推荐引擎模块后 与之 前相比 以下指标有了明显的变化 1 学习者的显性反 行所花费的时间 T1 代表 ItemCF-MR 算法在单机 只启 馈行为增加了 24% 2 学习者阅读理解的平均练习题 动 1 个从节点 上运行所花费的时间 数增加了 11% 听力的平均练习题数增加了 8% 3 被 Speedup 其中 T P 代表 ItemCF-MR 算法在集群 P 个从节点 上运 6 下载阅读资源的数量增加了近 10% 这都间接证明了 5 推荐系统的有效性 结束语 2 推荐系统经历了将近二十年的发展 在电子商务 社 1 交网站等众多领域越来越重要 但面对今天的大数据环 0 1 图 集群中的从节点个数 境 原有的算法暴露出许多无法克服的缺点 本文依托 6 云 计 算 技 术 对 传 统 的 ItemCF 算 法 进 行 了 MapReduce ItemCF-MR 算法的加速比曲线图 化 解决了协同过滤的伸缩性和实时性问题 同时 将 由于 ItemCF-MR 算法会将矩阵计算平均的分配到 P 个从节点上运行 理论上加速比应该等于 P 但从实 验结果可以看出 实际运行时没有达到这个效果 主要 是由于除了并行的矩阵运算外 还有主节点上的批处理 计算 各节点之间的通信和同步等开销也不可忽视 不 过即使如此 加速比也基本接近于 P 并呈线性增长 2 并行效率实验 该实验评估问题规模增大时算 法的可扩展性 并行效率指标 E 能反映并行系统的加 速比接近计算节点数 P 的程度 其中 T 0 为系统总并 行开销 包括通信 数据同步和从节点空转等时间代价 它通常是计算数据规模和从节点个数的函数 S E= P = 1 P T 1+ 0 T1 云计算推荐引擎融入一个商用系统并成功应用 证明了 云计算与推荐系统结合的可行性 参考文献 [1] 李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯 [2] IDC 发布最新 数字宇宙研究报告 [EB/OL].[ ]. http // /t _ html. [3] Resnick P Varian H R.Recommender systems[j].communications of the ACM [4] Goldberg D Nichols D Oki B M et al.using collaborative 6 实 验 在 从 节 点 个 数 不 同 的 情 况 下 2 个 4 个 或 6 个 对不同的数据集 Item 规模分别为 filtering to weave an information tapestry[j].communications of the ACM [5] Sarwar B Karypis G Konstan J et al.item-based collaborative filtering recommendation algorithms[c]//proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web.
7 应 毅, 刘 亚 军, 陈 诚 : 基 于 云 计 算 技 术 的 个 性 化 推 荐 系 统 2015,51(13) 117 [S.l.]:ACM,2001: [6] Linden G,Smith B,York J.Amazon.com recommendations: Item-to-item collaborative filtering[j].internet Computing, 2003,7(1): [7] Shang M S,Jin C H,Zhou T,et al.collaborative filtering based on multi-channel diffusion[j].statistical Mechanics and its Applications:Physica A,2009,388(23): [8] Dakhel G M,Mahdavi M.A new collaborative filtering algorithm using K-means clustering and neighbors voting[c]// Proceedings of the 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems(HIS).[S.l.]:IEEE,2011: [9] Mittal N,Nayak R,Govil M C,et al.recommender system framework using clustering and collaborative filtering[c]// Proceedings of the 3rd International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology(ICETET).[S.l.]: IEEE,2010: [10] Sarwar B,Karypis G,Konstan J,et al.application of dimensionality reduction in recommender system A case study[r].minnesota Univ Minneapolis Dept of Computer Science,2000. [11] Zhao Z D,Shang M S.User-based collaborative-filtering recommendation algorithms on hadoop[c]//proceedings of the 3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(WKDD 10).[S.l.]:IEEE,2010: [12] 刘 春 灵. 基 于 云 计 算 的 移 动 商 务 推 荐 服 务 网 络 分 析 [J]. 电 信 科 学,2010(8A): [13] 李 文 海, 许 舒 人. 基 于 Hadoop 的 电 子 商 务 推 荐 系 统 的 设 计 与 实 现 [J]. 计 算 机 工 程 与 设 计,2014,35(1): [14] Lai C F,Chang J H,Hu C C,et al.cprs:a cloud-based program recommendation system for digital TV platforms[j]. Future Generation Computer Systems,2011,27(6): [15] Shvachko K,Kuang H,Radia S,et al.the hadoop distributed file system[c]//proceedings of the IEEE 26th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST).[S.l.]:IEEE,2010:1-10. [16] Dean J,Ghemawat S.MapReduce:Simplified data processing on large clusters[j].communications of the ACM, 2008,51(1): [17] 新 浪 微 博 用 户 超 5 亿 [EB/OL].[ ]. rmlt.com.cn/2013/0221/62953.shtml. [18] 周 军 锋, 汤 显, 郭 景 峰. 一 种 优 化 的 协 同 过 滤 推 荐 算 法 [J]. 计 算 机 研 究 与 发 展,2004,41(10): [19] 吴 志 川, 毛 琛, 韩 蕾, 等. 高 度 可 伸 缩 的 稀 疏 矩 阵 乘 法 [J]. 计 算 机 科 学 与 探 索,2013,7(11): [20] Manouselis N,Drachsler H,Vuorikari R,et al.recommender systems in technology enhanced learning[m]// Recommender Systems Handbook.[S.l.]:Springer US, 2011: [21] 王 国 霞, 刘 贺 平. 个 性 化 推 荐 系 统 综 述 [J]. 计 算 机 工 程 与 应 用,2012,48(7): ( 上 接 80 页 ) [2] 朱 杰 杰, 胡 维 华, 潘 志 庚. 虚 拟 多 媒 体 教 室 的 设 计 和 实 现 [J]. 计 算 机 辅 助 设 计 与 图 形 学 学 报,2004,16(1): [3] 任 昆, 戴 永, 王 求 真, 等. 上 下 文 感 知 手 写 数 学 公 式 结 构 分 析 [J]. 湘 潭 大 学 自 然 科 学 学 报,2014,36(2): [4] 戴 永, 刘 任 任, 王 求 真, 等. 可 联 网 交 互 的 多 功 能 规 定 格 式 习 字 系 统 及 方 法 : 中 国,ZL [P] [5] 吕 军. 电 化 教 学 多 功 能 写 作 装 置 与 系 统 : 中 国,ZL [P] [6] Yae K Z.System for teaching writing based on a users past writing:us,zl a1[p] [7] Ma Xiaodong,Su Xiao.A new tcp congestion control algorithm for media streaming[c]//proceedings of Multimedia and Exop 2009 ICME International Conference, 2009: [8] Li G,Tian Y C,Fidge C J.A conditional retransmission enabled transport protocol for real-time networked control systems[c]//proceedings of 2011 IEEE 36th Conference on Local Computer Networks(LCN),2011: [9] 王 兵, 武 杰, 孔 阳, 等. 王 砚 方. 数 字 传 感 网 络 的 高 速 数 据 传 输 协 议 设 计 [J]. 仪 器 仪 表 学 报,2010,31(7): [10] 中 华 人 民 共 和 国 教 育 部. 教 育 部 关 于 贯 彻 国 务 院 办 公 厅 转 发 中 央 编 办 教 育 部 财 政 部 关 于 制 定 中 小 学 教 职 工 编 制 标 准 意 见 的 通 知 的 实 施 意 见 [Z] [11] 中 国 标 准 委 员 会.GB 中 小 学 建 筑 设 计 规 范 [S] [12] 樊 亮, 戴 永, 覃 冰 梅. 触 摸 屏 手 写 汉 字 笔 画 的 笔 力 模 糊 评 价 [J]. 中 文 信 息 学 报,2013,27(2): [13] 孙 广 武, 戴 永, 喻 世 东, 等. 音 素 关 联 的 多 文 种 语 音 融 合 编 码 方 法 [J]. 计 算 机 工 程 与 应 用,2013,49(19): [14] 覃 冰 梅, 戴 永, 樊 亮. 面 向 联 机 书 写 指 导 的 触 摸 笔 迹 信 息 前 置 处 理 [J]. 计 算 机 应 用 研 究,2012,29(9): [15] 戴 永, 王 心 觉, 张 维 静, 等. 面 向 指 导 的 自 由 式 英 文 字 母 书 写 跟 踪 [J]. 湘 潭 大 学 自 然 科 学 学 报,2012,34(2): [16] 任 勇 毛, 唐 海 娜, 李 俊, 等. 高 速 长 距 离 网 络 传 输 协 议 [J]. 软 件 学 报,2010,21(7):
![statistical Mechanics and its Applications:Physica A,2009,388(23):4867-4871. [8] Dakhel G M,Mahdavi M.](/docs-images/53/20101717/images/page_7.jpg "A new collaborative filtering algorithm using K-means clustering and neighbors voting[c]// Proceedings of the 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems(HIS).[S.l.]:IEEE,2011:179-184.")
201513
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2015,51(13) 111 数据库 数据挖掘 机器学习 基于云计算技术的个性化推荐系统 应 1,2 毅, 刘亚军 3 4, 陈诚 YING Yi 1,2, LIU Yajun 3, CHEN Cheng 4 1. 三江学院软件学院, 南京 210012 2. 三江学院计算机科学与工程学院, 南京 210012
2013_6_3.indd
中 国 科 技 资 源 导 刊 ISSN 1674-1544 2013 年 11 月 第 45 卷 第 6 期 95-99, 107 CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY RESOURCES REVIEW ISSN 1674-1544 Vol.45 No.6 95-99, 107 Nov. 2013 构 建 基 于 大 数 据 的 智 能 高 校 信 息 化 管 理 服 务 系 统
Microsoft Word - 专论综述1.doc
1 基 于 协 同 过 滤 的 高 考 志 愿 推 荐 系 统 徐 兰 静, 李 珊, 严 钊 ( 南 京 航 空 航 天 大 学 经 济 与 管 理 学 院, 南 京 211100) 摘 要 : 近 年 来 信 息 过 载 问 题 的 出 现 使 得 个 性 化 推 荐 技 术 应 运 而 生, 其 中 协 同 过 滤 推 荐 技 术 通 过 在 用 户 和 信 息 之 间 建 立 联 系, 被
Microsoft Word - 专论综述1.doc
2016 年 第 25 卷 第 期 http://www.c-s-a.org.cn 计 算 机 系 统 应 用 1 基 于 节 点 融 合 分 层 法 的 电 网 并 行 拓 扑 分 析 王 惠 中 1,2, 赵 燕 魏 1,2, 詹 克 非 1, 朱 宏 毅 1 ( 兰 州 理 工 大 学 电 气 工 程 与 信 息 工 程 学 院, 兰 州 730050) 2 ( 甘 肃 省 工 业 过 程 先
山东省招生委员会
附 件 2: 2012 年 度 山 东 大 学 精 品 课 程 申 报 表 课 程 名 称 课 程 负 责 人 所 属 院 系 网 站 建 设 与 设 计 连 莉 副 教 授 计 算 机 学 院 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 践 ( 验 ) 课 所 属 专 业 大 类 所 属 专 业 类 理 工 电 子 信 息 科 学 类 联 系 电 话 13256167020
untitled
1. 95 年 度 2 老 2 老 8 10 11 理 4 2007.3.12 2. 更 Cisco 2960 switch 路 更 路 更 路 更 更 NIS 狀 料 兩 數 Visual Studio Standard.net 2005 老 2007.4.19 Panel talk 行 95 年 度 良 老 葉 羅 老 45 參 行 領 力 立 C 行 力 行 路 力 95 年 度 路 97 年
Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering October Vol No. 10 Web SaaS B /S Web2. 0 Web2. 0 TP315 A
2012 10 31 10 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering October Vol. 31 2012 No. 10 Web2. 0 400030 SaaS B /S Web2. 0 Web2. 0 TP315 A 1003-8728 2012 10-1638-06 Design and Implementation
附3
普 通 高 等 学 校 本 科 专 业 设 置 申 请 表 ( 备 案 专 业 适 用 ) 080910T 3-6 2 016 7 6 4884878 目 录 填 表 说 明 ⒈ ⒉ ⒊ ⒋ ⒌ 1. 普 通 高 等 学 校 增 设 本 科 专 业 基 本 情 况 表 080910T 3-6 1978 36 ( 1978) ( 2008) 2017 60 120 / S J ⒉ 学 校 基 本 情
IT 36% Computer Science Teachers Association, CSTA K K-12 CSTA K-12 K-12 K-6 K6-9 K STEM STEM STEM
2017 4 357 GLOBAL EDUCATION Vol. 46 No4, 2017 K-12 2016 K-12 K-12 / 200062 / 200062 2015 8 2015 STEM STEM 1 Computer Science Association for Computing Machinery ACM Code Computer Science Teachers Association
48 Computer Education 2011 2 课 程 体 系 设 置 2.1 科 学 设 置 培 养 方 案 课 程 模 块, 确 定 培 养 方 向 首 先, 我 们 通 过 对 人 才 市 场 需 求 分 析, 确 定 了 专 业 培 养 目 标 然 后, 根 据 教 育 部 高 等
第 3 期 2011 年 2 月 10 日 Computer Education No.3 Feb.10,2011 47 文 章 编 号 :1672-5913(2011)03-0047-05 中 图 分 类 号 :G642 文 献 标 识 码 :A 网 络 工 程 1+X 应 用 型 人 才 培 养 新 模 式 陈 晓 龙, 彭 志 平 ( 广 东 石 油 化 工 学 院 计 算 机 科 学 与 技
IP TCP/IP PC OS µclinux MPEG4 Blackfin DSP MPEG4 IP UDP Winsock I/O DirectShow Filter DirectShow MPEG4 µclinux TCP/IP IP COM, DirectShow I
2004 5 IP TCP/IP PC OS µclinux MPEG4 Blackfin DSP MPEG4 IP UDP Winsock I/O DirectShow Filter DirectShow MPEG4 µclinux TCP/IP IP COM, DirectShow I Abstract The techniques of digital video processing, transferring
F4
DOI:10.3969/j.issn.1009-6868.2016.01.002 网 络 出 版 地 址 :http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1228.tn.20151117.1506.006.html Challenges and Countermeasures of Network Space Security 周 延 森 /ZHOU Yansen 周 琳 娜
填 写 要 求 一 以 word 文 档 格 式 如 实 填 写 各 项 二 表 格 文 本 中 外 文 名 词 第 一 次 出 现 时, 要 写 清 全 称 和 缩 写, 再 次 出 现 时 可 以 使 用 缩 写 三 涉 密 内 容 不 填 写, 有 可 能 涉 密 和 不 宜 大 范 围 公
2013 年 度 上 海 高 校 市 级 精 品 课 程 申 报 表 ( 本 科 ) 学 校 名 称 东 华 大 学 课 程 名 称 计 算 机 系 统 与 网 络 技 术 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 所 属 二 级 学 科 名 称 课 程 负 责 人 申 报 日 期 工 科 计 算 机
2011年上海市高校精品课程申报表（本科）
2012 年 度 上 海 高 校 市 级 精 品 课 程 申 报 表 ( 本 科 ) 学 校 名 称 课 程 名 称 课 程 类 型 上 海 电 机 学 院 数 据 库 原 理 及 应 用 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 工 学 所 属 二 级 学 科 名 称 课 程 负 责 人 计 算 机 科 学 与 技
Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]
![Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]](/thumbs/42/22881935.jpg "Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]")
Big Data RC Sharing 大數據掃盲 Service Planner of Enterprise Big Data 大 數 據 服 務 規 劃 師 企 業 大 數 據 課 程 規 劃 依 照 企 業 資 料 流 程 的 特 殊 性, 安 排 合 適 的 課 程 協 助 企 業 導 入 應 用 大 數 據 案 例 :Etu 資 策 會 平 安 保 險 湖 南 國 防 科 技 大 學 等
201316
Computer Engineering and Applications 计 算 机 工 程 与 应 用 2013,49(16) 25 基 于 开 源 Hadoop 的 矢 量 空 间 数 据 分 布 式 处 理 研 究 尹 芳 1, 冯 敏 2, 诸 云 强 2 3, 刘 睿 YIN Fang 1, FENG Min 2, ZHU Yunqiang 2, LIU Rui 3 1. 长 安 大 学
小论文草稿2_邓瀚
城 市 轨 道 交 通 列 车 运 行 控 制 系 统 仿 真 分 析 平 台 的 设 计 邓 瀚 1 赵 霞 1 张 琼 燕 2 刘 循 2 (1. 上 海 交 通 大 学 自 动 化 系, 系 统 控 制 与 信 息 处 理 教 育 部 重 点 实 验 室, 上 海,200240;2. 上 海 申 通 地 铁 股 份 有 限 公 司, 上 海,201103) 摘 要 文 章 设 计 了 一 种
1 引言
P P 第 40 卷 Vol.40 第 7 期 No.7 计 算 机 工 程 Computer Engineering 014 年 7 月 July 014 开 发 研 究 与 工 程 应 用 文 章 编 号 :1000-348(014)07-081-05 文 献 标 识 码 :A 中 图 分 类 号 :TP391.41 摘 基 于 图 像 识 别 的 震 象 云 地 震 预 测 方 法 谢 庭,
Microsoft Word - 103-4 記錄附件
國 立 虎 尾 技 大 103 年 度 第 4 次 教 務 會 議 記 錄 附 件 中 華 民 國 104 年 6 月 16 日 受 文 者 : 國 立 虎 尾 技 大 發 文 日 期 : 中 華 民 國 104 年 5 月 28 日 發 文 字 號 : 臺 教 技 ( 二 ) 字 第 1040058590 號 速 別 : 最 速 件 密 等 及 解 密 條 件 或 保 密 期 限 : 附 件 :
27 :OPC 45 [4] (Automation Interface Standard), (Costom Interface Standard), OPC 2,,, VB Delphi OPC, OPC C++, OPC OPC OPC, [1] 1 OPC 1.1 OPC OPC(OLE f
![27 :OPC 45 [4] (Automation Interface Standard), (Costom Interface Standard), OPC 2,,, VB Delphi OPC, OPC C++, OPC OPC OPC, [1] 1 OPC 1.1 OPC OPC(OLE f](/thumbs/82/86248603.jpg "27 :OPC 45 [4] (Automation Interface Standard), (Costom Interface Standard), OPC 2,,, VB Delphi OPC, OPC C++, OPC OPC OPC, [1] 1 OPC 1.1 OPC OPC(OLE f")
27 1 Vol.27 No.1 CEMENTED CARBIDE 2010 2 Feb.2010!"!!!!"!!!!"!" doi:10.3969/j.issn.1003-7292.2010.01.011 OPC 1 1 2 1 (1., 412008; 2., 518052), OPC, WinCC VB,,, OPC ; ;VB ;WinCC Application of OPC Technology
Microsoft Word - A201010-564.doc
对 完 善 施 工 合 同 示 范 文 本 中 安 全 条 款 的 建 议 * 陈 洪 军, 李 华 龙 ( 中 国 矿 业 大 学 力 学 与 建 筑 工 程 学 院, 江 苏 徐 州 221116) 摘 要 : 建 筑 工 程 安 全 问 题 一 直 以 来 都 是 一 个 广 受 关 注 的 主 题 通 过 对 现 阶 段 国 家 出 台 安 全 政 策 文 件 与 施 工 合 同 示 范 文
2013 年 第 22 卷 第 7 期 计 算 机 系 统 应 用 1 协 同 过 滤 推 荐 算 法 与 Hadoop 平 台 1.1 协 同 过 滤 推 荐 算 法 传 统 的 基 于 项 目 (Item-based) 的 协 同 过 滤 推 荐
1 基 于 Hadoop 平 台 协 同 过 滤 推 荐 算 法 杨 志 文, 刘 波 ( 华 南 师 范 大 学 计 算 机 学 院, 广 州 510631) 摘 要 : 针 对 协 同 过 滤 推 荐 算 法 在 数 据 稀 疏 性 及 在 大 数 据 规 模 下 系 统 可 扩 展 性 的 两 个 问 题, 在 分 析 研 究 Hadoop 分 布 式 平 台 与 协 同 过 滤 推 荐 算
一般社団法人電子情報通信学会 信学技報 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, IEICE Technical Report INFORMATION THE INSTITUTE OF AND ELECTRONICS, COMMUNICATION ENGINEERS IEICE L
一般社団法人電子情報通信学会 信学技報 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, IEICE Technical Report INFORMATION THE INSTITUTE OF AND ELECTRONICS, COMMUNICATION ENGINEERS IEICE LOIS2016-85(2017-03) Technical Report INFORMATION AND
Microsoft Word - sbs.doc
精 品 资 源 共 享 课 推 荐 表 ( 本 科 类 ) 推 荐 单 位 仲 恺 农 业 工 程 学 院 所 属 学 校 仲 恺 农 业 工 程 学 院 ( 是 否 部 属 ) 否 课 程 名 称 数 据 库 原 理 及 应 用 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 所 属 二 级 学 科 名 称
标题
第 33 卷 摇 第 9 期 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 014 年 9 月 情 摇 报 摇 杂 摇 志 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol. 33 摇 No. 9 Sep. 摇 014 基 于 专 利 的 大 数 据 技 术 发 展 情 报 * 分 析 及 战 略 研 究 1 1 李 鹏 飞 摇 卢 摇
在 培 养 职 前 卓 越 化 学 教 师 的 院 校, 会 编 一 本 过 去 称 作 化 学 教 学 论 实 验, 现 在 拟 为 卓 越 化 学 教 师 教 育 实 验 教 学 研 究 的 教 材 各 院 校 对 这 门 课 程 所 给 的 学 时 不 太 一 样, 但 都 是 围 绕 实 验
doi: 10.3866/pku.DXHX201607011 卓 越 化 学 教 师 教 育 实 验 教 学 研 究 课 程 探 微 * 杨 承 印 汪 蒙 蒙 赵 洋 ( 陕 西 师 范 大 学 化 学 化 工 学 院, 西 安 710119) 摘 要 : 在 对 实 验 操 作 进 行 编 码 的 基 础 上 对 高 中 化 学 课 程 标 准 中 有 关 实 验 进 行 统 计 分 析, 以
2 3. 1,,,.,., CAD,,,. : 1) :, 1,,. ; 2) :,, ; 3) :,; 4) : Fig. 1 Flowchart of generation and application of 3D2digital2building 2 :.. 3 : 1) :,
3 1 Vol. 3. 1 2008 2 CAA I Transactions on Intelligent Systems Feb. 2008, (,210093) :.,; 3., 3. :; ; ; ; : TP391 :A :167324785 (2008) 0120001208 A system f or automatic generation of 3D building models
85% NCEP CFS 10 CFS CFS BP BP BP ~ 15 d CFS BP r - 1 r CFS 2. 1 CFS 10% 50% 3 d CFS Cli
1 2 3 1. 310030 2. 100054 3. 116000 CFS BP doi 10. 13928 /j. cnki. wrahe. 2016. 04. 020 TV697. 1 A 1000-0860 2016 04-0088-05 Abandoned water risk ratio control-based reservoir pre-discharge control method
M M. 20
37 1 Vol. 37 No.1 2 0 1 6 1 TSINGHUA JOURNAL OF EDUCATION Jan. 2 0 1 6 4. 0 100872 1. 0 2. 0 3. 0 4. 0 4. 0 4. 0 G640 A 1001-4519 2016 01-0006 - 10 DOI 10. 14138 /j. 1001-4519. 2016. 01. 000610 11-12 18
XXX专业本科人才培养方案
计 算 机 科 学 与 技 术 专 业 本 科 人 才 培 养 方 案 (Computer Science and Technology 080901) 一 培 养 目 标 本 专 业 培 养 德 智 体 美 全 面 发 展, 具 有 良 好 的 科 学 与 人 文 素 养, 熟 悉 经 济 管 理 法 律 等 相 关 基 础 知 识, 系 统 地 掌 握 计 算 机 硬 件 软 件 方 面 的 基
交流活动
信 息 科 学 技 术 学 院 简 报 School of Electronics Engineering and Computer Science 二 零 一 六 年 第 二 期 ( 总 第 102 期 ) 北 京 大 学 信 息 科 学 技 术 学 院 二 零 一 六 年 三 月 三 十 一 日 党 政 : 3 月 7 日, 北 京 大 学 校 长 助 理 教 育 基 金 会 秘 书 长 邓 娅
4 115,,. : p { ( x ( t), y ( t) ) x R m, y R n, t = 1,2,, p} (1),, x ( t), y ( t),,: F : R m R n.,m, n, u.,, Sigmoid. :,f Sigmoid,f ( x) = ^y k ( t) =
2007 4 4 :100026788 (2007) 0420114206, (, 430074) :,,,,,,GIS.,,. : ; ; ; ; : TP391 ;P338 : A Development of Combinatorial Intelligentized Decision2Making Support System and Its Utilization in Runoff Forecasting
Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug GPS,,, : km, 2. 51, , ; ; ; ; DOI: 10.
22 4 2017 8 Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2017 150080 GPS,,, : 27. 36 km, 2. 51, 110. 43, ; ; ; ; DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 04. 015 U469. 13 A 1007-2683
Microsoft Word - 王彬_已修改_.doc
第 39 卷 第 1 期 应 用 科 技 Vol.39, No.1 2012 年 2 月 Applied Science and Technology Feb. 2012 doi:10.3969/j.issn.1009-671x.201110009 基 于 J2EE 网 络 教 学 系 统 的 设 计 与 实 现 李 静 梅, 王 彬, 彭 晴 晴 哈 尔 滨 工 程 大 学 计 算 机 科 学 与
附件1：
申 请 学 士 学 位 授 予 权 专 业 申 报 表 学 科 门 类 工 学 门 类 代 码 0809 专 业 名 称 网 络 工 程 专 业 代 码 080903 批 准 时 间 2012 年 学 校 名 称 西 安 交 通 大 学 城 市 学 院 单 位 代 码 13677 陕 西 省 学 位 委 员 会 办 公 室 2016 年 3 月 15 日 填 1 Ⅰ 专 业 简 况 与 自 评 (
2 ( 自 然 科 学 版 ) 第 20 卷 波 ). 这 种 压 缩 波 空 气 必 然 有 一 部 分 要 绕 流 到 车 身 两 端 的 环 状 空 间 中, 形 成 与 列 车 运 行 方 向 相 反 的 空 气 流 动. 在 列 车 尾 部, 会 产 生 低 于 大 气 压 的 空 气 流
第 20 卷 第 3 期 2014 年 6 月 ( 自 然 科 学 版 ) JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) Vol. 20 No. 3 June 2014 DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2013.07.031 基 于 FLUENT 测 轨 道 交 通 隧 道 中 电 波 折 射 率 结 构 常 数 张 永
2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临
![2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临](/thumbs/42/23028586.jpg "2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临")
计 算 机 系 统 应 用 http://www.c-s-a.org.cn 2015 年 第 24 卷 第 11 期 1 面 向 电 子 病 历 中 文 医 学 信 息 的 可 视 组 织 方 法 徐 天 明 1,2, 樊 银 亭 3, 马 翠 霞 1, 滕 东 兴 1 ( 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 人 机 交 互 技 术 与 智 能 信 息 处 理 实 验 室, 北 京 100190)
1. 课 程 负 责 人 情 况 姓 名 蒋 效 宇 性 别 男 出 生 年 月 基 本 信 息 最 终 学 历 研 究 生 职 称 副 教 授 电 话 学 位 博 士 职 务 无 传 真 研 究 方 向 MIS 系 统 整 合 电 子
北 京 服 装 学 院 精 品 课 程 建 设 立 项 申 报 表 课 程 名 称 管 理 信 息 系 统 所 属 部 门 商 学 院 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 所 属 二 级 学 科 名 称 课 程 负 责 人 管 理 科 学 与 工 程 管 理 信 息 系 统 蒋 效 宇 申 报 日
Microsoft Word - 33-p0191-14skyd8.doc
第 20 卷 第 4 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.20 No.4 2014 年 8 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Aug. 2014 基 于 模 糊 层 次 分 析 法 的 政 府 干 部 胜 任 力 评 价 实 证 研 究 薛 琴 ( 南 京 工 程 学 院 经 济 与 管 理 学 院, 江 苏 南 京,211167)
标题
012 Journal of Library Science in China 嘉 兴 模 式 的 延 伸 与 深 化 : 从 总 分 馆 体 系 到 图 书 馆 服 务 体 系 李 超 平 摘 要 嘉 兴 模 式 包 含 两 个 体 系 : 一 是 以 总 分 馆 为 核 心 的 公 共 图 书 馆 服 务 体 系, 二 是 跨 系 统 的 图 书 馆 服 务 联 盟 体 系 研 究 发 现, 从
Untitiled
技术 应用 一种基于特征提取的教育视频资源推送方法 一种基于特征提取的教育视频资源推送方法* 文孟飞 胡超 于文涛 刘伟荣 摘要 丰富的网络教育视频资源满足了学习者自主选择学习内容 时间和地点的需求 然而资源自身及其平台存 在着内容质量参差不齐 优质教育资源匮乏 资源同质化 资源推送方式单一等问题 学习者难以快速高效地从海量 的资源中获取与自身需求相关的有价值的资源 为让学习者高效获取个性化教育视频资源
Construction of Chinese pediatric standard database A Dissertation Submitted for the Master s Degree Candidate:linan Adviser:Prof. Han Xinmin Nanjing
密 级 : 公 开 学 号 :20081209 硕 士 学 位 论 文 中 医 儿 科 标 准 数 据 库 建 设 研 究 研 究 生 李 楠 指 导 教 师 学 科 专 业 所 在 学 院 毕 业 时 间 韩 新 民 教 授 中 医 儿 科 学 第 一 临 床 医 学 院 2011 年 06 月 Construction of Chinese pediatric standard database
University of Science and Technology of China A dissertation for master s degree Research of e-learning style for public servants under the context of
中 国 科 学 技 术 大 学 硕 士 学 位 论 文 新 媒 体 环 境 下 公 务 员 在 线 培 训 模 式 研 究 作 者 姓 名 : 学 科 专 业 : 导 师 姓 名 : 完 成 时 间 : 潘 琳 数 字 媒 体 周 荣 庭 教 授 二 一 二 年 五 月 University of Science and Technology of China A dissertation for
59 1 CSpace 2 CSpace CSpace URL CSpace 1 CSpace URL 2 Lucene 3 ID 4 ID Web 1. 2 CSpace LireSolr 3 LireSolr 3 Web LireSolr ID
58 2016. 14 * LireSolr LireSolr CEDD Ajax CSpace LireSolr CEDD Abstract In order to offer better image support services it is necessary to extend the image retrieval function of our institutional repository.
1104102- 复 变 函 数 与 积 分 变 换 147 1 1 0 4 4 0 2 - 常 微 分 方 程 1 5 0 1 1 0 6 1 0 1 - 数 值 分 析 1 5 7 1106103- 数 值 分 析 课 程 实 习 162 1 1 0 6 1 0 6 - 微 分 方 程 数 值
教 学 计 划 计 算 机 科 学 与 技 术 专 业 教 学 计 划.4 信 息 管 理 与 信 息 系 统 专 业 教 学 计 划.10 信 息 与 计 算 科 学 专 业 教 学 计 划. 1 5 空 间 信 息 与 数 字 技 术 专 业 教 学 计 划.21 教 学 大 纲 1101401- 高 等 数 学 A( 一 )( 甲 班 ) 25 1101401- 高 等 数 学 A( 一 )(
SVM OA 1 SVM MLP Tab 1 1 Drug feature data quantization table
38 2 2010 4 Journal of Fuzhou University Natural Science Vol 38 No 2 Apr 2010 1000-2243 2010 02-0213 - 06 MLP SVM 1 1 2 1 350108 2 350108 MIP SVM OA MLP - SVM TP391 72 A Research of dialectical classification
穨423.PDF
Chinese Journal of Science Education 2002,, 423-439 2002, 10(4), 423-439 1 2 1 1 1 2 90 8 10 91 4 9 91 8 22 ) NII 1995 7 14, 1999 1997 (Cooperative Remotely Accessible Learning CORAL) 424 (Collaborative
14-1-人文封面
107 14 157-70 1 1 2 2 2 2 1 2 imonsters Trend Micro Incorporated 2015 2012 35 2013 2 140 2014 Android 400 2012 10 2015 800 imonsters 58 imonsters All, Castellar, & Van Looy, 2016 Piaget 1962 Vygotsky 1978
9, : Java 19., [4 ]. 3 Apla2Java Apla PAR,Apla2Java Apla Java.,Apla,,, 1. 1 Apla Apla A[J ] Get elem (set A) A J A B Intersection(set A,set B) A B A B
![9, : Java 19., [4 ]. 3 Apla2Java Apla PAR,Apla2Java Apla Java.,Apla,,, 1. 1 Apla Apla A[J ] Get elem (set A) A J A B Intersection(set A,set B) A B A B](/thumbs/41/22606278.jpg "9, : Java 19., [4 ]. 3 Apla2Java Apla PAR,Apla2Java Apla Java.,Apla,,, 1. 1 Apla Apla A[J ] Get elem (set A) A J A B Intersection(set A,set B) A B A B")
25 9 2008 9 M ICROEL ECTRON ICS & COMPU TER Vol. 25 No. 9 September 2008 J ava 1,2, 1,2, 1,2 (1, 330022 ; 2, 330022) :,. Apla - Java,,.. : PAR ;Apla - Java ; ;CMP ; : TP311 : A : 1000-7180 (2008) 09-0018
STEAM STEAM STEAM ( ) STEAM STEAM ( ) 1977 [13] [10] STEM STEM 2. [11] [14] ( )STEAM [15] [16] STEAM [12] ( ) STEAM STEAM [17] STEAM STEAM STEA
![STEAM STEAM STEAM ( ) STEAM STEAM ( ) 1977 [13] [10] STEM STEM 2. [11] [14] ( )STEAM [15] [16] STEAM [12] ( ) STEAM STEAM [17] STEAM STEAM STEA](/thumbs/92/108190716.jpg "STEAM STEAM STEAM ( ) STEAM STEAM ( ) 1977 [13] [10] STEM STEM 2. [11] [14] ( )STEAM [15] [16] STEAM [12] ( ) STEAM STEAM [17] STEAM STEAM STEA")
2017 8 ( 292 ) DOI:10.13811/j.cnki.eer.2017.08.017 STEAM 1 1 2 3 4 (1. 130117; 2. + 130117; 3. 130022;4. 518100) [ ] 21 STEAM STEAM STEAM STEAM STEAM STEAM [ ] STEAM ; ; [ ] G434 [ ] A [ ] (1970 ) E-mail:ddzhou@nenu.edu.cn
* CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wa
2 *. 20037 2. 50640 CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI 0. 980 /j. issn. 0254-508X. 207. 08. 004 Incipient Fault Detection in Papermaking Wastewater Treatment Processes WANG Ling-song MA Pu-fan YE Feng-ying XIONG
豐佳燕.PDF
Application of Information Literacy to chiayen@estmtc.tp.edu.tw information literacy Theme-oriented teaching. Abstract Based on the definition of Information Literacy and Six core concepts of the problem
Microsoft Word - A201009-646.doc
# 中 国 网 络 游 戏 外 挂 问 题 现 状 分 析 * 兰 晓, 尹 杰 ( 中 国 传 媒 大 学 信 息 工 程 学 院 ) 摘 要 : 网 络 游 戏 外 挂 的 泛 滥 严 重 阻 碍 了 中 国 网 络 游 戏 产 业 的 正 常 发 展 本 文 给 出 了 网 络 游 戏 外 挂 的 定 义, 并 对 当 前 中 国 网 络 游 戏 存 在 的 安 全 问 题 进 行 了 分 析,
附件4
附 件 2 2015 年 省 级 精 品 资 源 共 享 课 申 报 书 ( 本 科 ) 申 报 学 校 西 华 师 范 大 学 课 程 名 称 数 值 方 法 与 计 算 机 技 术 课 程 类 型 公 共 基 础 课 专 业 基 础 课 专 业 课 其 它 所 属 学 科 门 类 理 学 ( 数 学 ) 所 属 专 业 类 名 称 课 程 负 责 人 数 学 与 应 用 数 学 信 息 与 计
第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]
![第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]](/thumbs/42/23099865.jpg "第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]")
电 子 科 学 技 术 电 第 02 子 科 卷 学 第 技 02 术 期 Electronic 2015 年 Science 3 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.02 Mar.2015 年 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 张 肖, 杨 锦 洲, 王 志 勇 ( 中 国 联 通 研 究 院, 北
Microsoft Word - 01李惠玲ok.doc
康 寧 學 報 11:1-20(2009) 1 數 位 學 習 於 護 理 技 術 課 程 之 運 用 與 評 值 * 李 惠 玲 ** 高 清 華 *** 呂 莉 婷 摘 要 背 景 : 網 路 科 技 在 教 育 的 使 用 已 成 為 一 種 有 利 的 教 學 輔 助 工 具 網 路 教 學 的 特 性, 在 使 學 習 可 不 分 時 間 與 空 間 不 同 進 度 把 握 即 時 性 資
白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项
IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数
<4D6963726F736F667420576F7264202D203631372D3632312032303133303430333030312DBACEC0F25FD0A3B6D4B8E55F2DB6FED0A32D2D2DC8A5B5F4CDBCD6D0B5C4BBD8B3B5B7FBBAC52E646F63>
第 4 卷 第 2 期 食 品 安 全 质 量 检 测 学 报 Vol. 4 No. 2 2013 年 4 月 Journal of Food Safety and Quality Apr., 2013 何 莉 *, 姜 笑 寒 ( 广 东 省 食 品 药 品 职 业 技 术 学 校, 广 州 510663) 摘 要 : 本 文 通 过 科 学 地 运 用 html5+jsp+sql 技 术, 建
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B8BDBCFE3220BDCCD3FDB2BFD6D8B5E3CAB5D1E9CAD2C4EAB6C8BFBCBACBB1A8B8E6A3A8C4A3B0E5A3A92E646F6378>
批 准 立 项 年 份 2007 通 过 验 收 年 份 2013 教 育 部 重 点 实 验 室 年 度 报 告 ( 2015 年 1 月 2015 年 12 月 ) 实 验 室 名 称 : 机 器 智 能 与 先 进 计 算 教 育 部 重 点 实 验 室 实 验 室 主 任 : 张 军 实 验 室 联 系 人 / 联 系 电 电 : 詹 志 辉 /13826089486 E-mail 地 址
标题
DOI:0.3878 / j.cnki.jnuist.206.03.009 来 鹏 赵 茹 蕾 郭 利 珍 银 行 客 户 定 期 存 款 认 购 的 统 计 决 策 研 究 摘 要 当 今 银 行 之 间 的 竞 争 日 益 加 剧, 能 有 效 地 挖 掘 潜 在 客 户 并 为 之 提 供 差 异 化 服 务, 对 提 高 银 行 竞 争 力 尤 为 重 要. 用 决 策 树 算 法 对 可
35期
中 国 农 学 通 报 2013,29(35):391-395 Chinese Agricultural Science Bulletin 基 于 数 字 图 书 馆 的 农 业 移 动 信 息 服 务 集 成 模 式 究 赵 丹 丹, 钱 金 良, 杨 娜, 孙 玲, 李 山 云, 王 家 银 ( 云 南 省 农 业 科 学 院 农 业 经 济 信 息 究 所, 昆 明 650205) 摘 要 :
（單位名稱）大事記---96學年度(96
102 年 7 月 科 學 樓 D303 教 室 整 修 工 程 竣 工 102 年 8 月 數 學 樓 外 牆 整 修 工 程 竣 工 大 事 記 ---102 學 年 度 (102.8.1-103.7.31) 科 學 樓 增 設 無 障 礙 電 梯 工 程 委 託 規 劃 設 計 監 造 技 術 服 務 上 網 招 標 決 標 求 真 樓 2 樓 空 間 整 修 工 程 開 工 提 報 教 育
Microsoft Word - 19王建华.doc
2012 年 12 月 图 学 学 报 December 2012 第 33 卷 第 6 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.33 No.6 工 程 图 学 计 算 机 辅 助 教 学 实 践 与 思 考 王 建 华, 郝 育 新, 刘 令 涛 ( 北 京 信 息 科 技 大 学 机 电 学 院, 北 京 100192) 摘 要 : 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 和
第 1 期 常 壮 等 : 基 于 RS-485 总 线 的 舰 船 损 管 训 练 平 台 控 系 统 研 究 87 能 : 1) 损 管 基 本 理 论 的 学 习 帮 助 舰 员 熟 悉 舰 艇 舱 室 相 关 规 章 制 度 损 管 施 分 布 和 使 用 不 沉 性 文 件 等 ) 损 管
第 6 卷 第 1 期 011 年 月 Chinese 中 国 Journal 舰 of船 Ship研 Research 究 Vol.6 No.1 Feb. 第 011 6 卷 doi: 10. 3969 / j. issn. 1673-3185. 011. 01. 017 基 于 RS-485 总 线 的 舰 船 损 管 训 练 平 台 控 系 统 研 究 常 壮 1 邱 金 水 刘 伯 运 1
清 华 大 学
清 华 大 学 综 合 论 文 训 练 题 目 : 基 于 网 络 用 户 行 为 分 析 的 传 染 病 发 病 趋 势 研 究 系 专 姓 别 : 计 算 机 科 学 与 技 术 业 : 计 算 机 科 学 与 技 术 名 : 许 丹 青 指 导 教 师 : 刘 奕 群 助 理 研 究 员 2010 年 6 月 27 日 中 文 摘 要 近 年 来, 传 染 病 的 传 播 与 流 行 已
科 研 信 息 化 技 术 与 应 用,2015, 6 (1) of identity and the framework of identity management, this paper analyses the development trend of Identity Management
科 研 信 息 化 技 术 与 应 用 2015, 6(1): 41 49 应 用 / APPLICATION 身 份 管 理 发 展 趋 势 和 中 国 科 学 院 身 份 管 理 系 统 薛 聪 1,2, 向 继 1 1, 高 能 1. 中 国 科 学 院 信 息 工 程 研 究 所 信 息 安 全 国 家 重 点 实 验 室, 北 京 100093 2. 中 国 科 学 院 大 学, 北 京
g 100mv /g 0. 5 ~ 5kHz 1 YSV8116 DASP 1 N 2. 2 [ M] { x } + [ C] { x } + [ K]{ x } = { f t } 1 M C K 3 M C K f t x t 1 [ H( ω )] = - ω 2
![g 100mv /g 0. 5 ~ 5kHz 1 YSV8116 DASP 1 N 2. 2 [ M] { x } + [ C] { x } + [ K]{ x } = { f t } 1 M C K 3 M C K f t x t 1 [ H( ω )] = - ω 2](/thumbs/50/26301205.jpg "g 100mv /g 0. 5 ~ 5kHz 1 YSV8116 DASP 1 N 2. 2 [ M] { x } + [ C] { x } + [ K]{ x } = { f t } 1 M C K 3 M C K f t x t 1 [ H( ω )] = - ω 2")
10 2016 10 No. 10 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique Oct. 2016 1001-2265 2016 10-0012 - 05 DOI 10. 13462 /j. cnki. mmtamt. 2016. 10. 004 * 116024 MIMO TH166 TG502 A Dynamic Performance
Improving the Effectiveness of the Training of Civil Service by Applying Learning Science and Technology: The Case Study of the National Academy of Ci
善 用 學 習 科 技 提 升 公 務 人 員 培 訓 之 效 能 : 以 國 家 文 官 學 院 學 習 科 技 之 建 構 與 運 用 為 例 蔡 璧 煌 鍾 廣 翰 摘 要 公 務 人 員 的 素 質 代 表 一 國 國 力, 除 攸 關 國 家 施 政 外, 也 影 響 國 家 整 體 之 發 展, 因 此 如 何 善 用 學 習 科 技 協 助 公 務 人 員 培 訓 與 管 理, 未 來
0896-电力信息与系统通信-02期.indb
... 中 图 分 类 号 :TP319 文 献 标 志 码 :B 文 章 编 号 :1672-4844(2013)02-0044-05 自 定 义 报 表 平 台 的 实 施 李 晶 1, 刘 小 秋 2 1, 刘 立 超 (1. 福 州 电 业 局, 福 建 福 州 350009 ;2. 国 网 信 通 亿 力 科 技 股 份 有 限 责 任 公 司, 福 建 福 州 350003) 摘 要 :
标题
第 41 卷 第 6 期 应 用 科 技 Vol.41.6 2014 年 12 月 Applied Science and Technology Dec. 2014 doi: 10.3969 / j.issn.1009 671X.201403012 Web 浏 览 器 下 的 智 能 视 频 数 据 库 设 计 与 开 发 刘 丽 斐 1 1, 2, 赵 龙 1. 北 京 航 空 航 天 大 学 数
80 温 州 大 学 学 报 社 会 科 学 版 (2012) 第 25 卷 第 1 期 构 混 乱 表 意 不 明 不 合 逻 辑 其 中 前 四 种 属 于 结 构 类 语 病, 考 查 几 率 较 高 ; 后 两 种 属 于 语 义 类 语 病, 有 时 会 单 独 出 题 上 面 这 道 题
第 25 卷 第 1 期 温 州 大 学 学 报 社 会 科 学 版 2012 年 1 月 Vol 25, No 1 Journal of Wenzhou University Social Sciences Jan, 2012 我 们 需 要 什 么 样 的 语 言 知 识 中 学 语 文 语 言 知 识 系 统 的 重 建 骆 锤 炼 ( 温 州 大 学 人 文 学 院, 浙 江 温 州 325035)
資 訊 國 力 發 展 論 壇 2016 年 度 報 告 資 訊 軟 體 人 力 向 下 扎 根 與 培 育 指 導 單 位 : 教 育 部 行 政 院 科 技 會 報 主 辦 單 位 : 國 立 成 功 大 學 國 立 臺 灣 科 技 大 學 國 立 臺 灣 師 範 大 學 協 辦 單 位 : 電 腦 學 會 資 訊 學 會 執 行 單 位 : 教 育 部 資 通 訊 軟 體 創 新 人 才 推
Paper Title (use style: paper title)
商 业 银 行 个 人 理 财 业 务 优 化 发 展 探 析 基 于 理 财 经 理 工 作 满 意 度 视 角 金 贺 辰, 赵 金 金 中 国 银 行 安 庆 分 行 财 富 中 心, 安 徽 安 庆 246005 摘 要 : 随 着 国 民 经 济 的 持 续 发 展 和 个 人 财 富 的 增 长, 理 财 业 务 正 在 各 商 业 银 行 如 火 如 荼 地 开 展 银 行 是 服 务
44(1) (1) (4) (4) 63-88TSSCI Liu, W. Y., & Teele S. (2009). A study on the intelligence profile
03-8632639 E-mail weiyu@mail.ndhu.edu.tw //1997/8~2000/7 / 2008 8 () 1992 8 1. 2. 3. 4. Wei-Yu Liu 2001.8~2008.7 * SCI EI SSCI A&HCI A 2016 11(1) 1-11 Liu, W. Y. (2015). The Study of Writing Reflective
Microsoft Word - 793-797 tb20150504赵宏宇s-高校教改纵横.doc
微 生 物 学 通 报 Microbiology China tongbao@im.ac.cn Apr. 20, 2016, 43(4): 793 797 http://journals.im.ac.cn/wswxtbcn DOI: 10.13344/j.microbiol.china.150504 高 校 教 改 纵 横 生 物 工 程 专 业 发 酵 课 程 群 建 设 探 索 * 赵 宏 宇
计 算 机 系 统 应 用 http://www.c-s-a.org.cn 2016 年 第 25 卷 第 1 期 的 编 程 语 言 Giotto [9] 编 写 控 制 程 序, 可 以 方 便 的 控 制 程 序 的 逻 辑 执 行 时 间, 从 而 使 得 任 务 时 间 的 依 赖 关 系
![计 算 机 系 统 应 用 http://www.c-s-a.org.cn 2016 年 第 25 卷 第 1 期 的 编 程 语 言 Giotto [9] 编 写 控 制 程 序, 可 以 方 便 的 控 制 程 序 的 逻 辑 执 行 时 间, 从 而 使 得 任 务 时 间 的 依 赖 关 系](/thumbs/40/20497842.jpg "计 算 机 系 统 应 用 http://www.c-s-a.org.cn 2016 年 第 25 卷 第 1 期 的 编 程 语 言 Giotto [9] 编 写 控 制 程 序, 可 以 方 便 的 控 制 程 序 的 逻 辑 执 行 时 间, 从 而 使 得 任 务 时 间 的 依 赖 关 系")
1 基 于 PRET 的 编 程 模 型 李 晓 飞, 陈 香 兰 ( 中 国 科 学 技 术 大 学 计 算 机 学 院, 合 肥 230039) 摘 要 : 时 间 可 预 测 性 在 信 息 物 理 系 统 设 计 领 域 正 变 得 越 来 越 重 要, 目 前 时 间 可 预 测 性 系 统 的 设 计 分 为 编 程 模 型 和 体 系 结 构 两 个 层 次, 编 程 模 型 的 研
业 务 与 运 营 Business & Operation (Transform) 加 载 (Load) 至 目 的 端 的 过 程, 该 部 分 在 数 据 挖 掘 和 分 析 过 程 中 为 最 基 础 的 一 部 分 一 个 良 好 的 ETL 系 统 应 该 有 以 下 几 个 功 能 1
Business & Operation 业 务 与 运 营 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 中 的 应 用 王 小 鹏 北 京 东 方 国 信 科 技 股 份 有 限 公 司 北 京 100102 摘 要 简 要 介 绍 主 流 的 大 数 据 技 术 架 构 和 大 数 据 挖 掘 技 术 ; 阐 述 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 与 维 系 系 统 建 设 中 的 应 用,
2013 年 7 月 总 第 235 期 主 办 单 位 : 中 国 科 学 院 自 动 化 研 究 所 CONTENTS 中 国 科 学 院 自 动 化 研 究 所 所 刊 卷 首 语 节 令 是 一 种 命 令 毕 淑 敏 1 聚 焦 CASIA 自 动 化 所 召 开 庆 祝 建 党 92 周
卷 首 语 首 节 令 是 一 种 命 令 文 / 毕 淑 敏 夏 初, 买 菜 老 人 对 我 说, 买 我 的 吧 看 他 的 菜 摊, 好 似 堆 积 着 银 粉 色 的 乒 乓 球 我 说, 这 么 小 啊, 还 青, 远 没 有 冬 天 时 我 吃 的 西 红 柿 好 老 人 不 悦 地 说, 冬 天 的 西 红 柿 算 什 么 西 红 柿! 吃 它 们 哪 里 是 吃 菜, 分 明 是
(4) (3) (2) (1) 1 B 2 C 3 A 4 5 A A 6 7 A B 8 B 9 D 1 1 0 1 B A A 1 A 1 2 3 C 1 A 1 A 1 B 1 A 1 B 1 2 2 2 2 2 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 A A B B A A D B B C B D A B d n 1 = ( x x ) n ij ik jk k= 1 i, j
标题
第 48 卷 第 6 期 2 1 6 年 6 月 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Vol 48 No 6 Jun. 216 doi:1.11918 / j.issn.367 6234.216.6.1 大 跨 度 楼 盖 结 构 在 运 动 荷 载 下 的 振 动 性 能 杨 维 国 1, 马 伯 涛 2, 宋 毛
Microsoft Word - 1843-1847 tb20110372 何颖
微 生 物 学 通 报 Microbiology China tongbao@im.ac.cn DEC 20, 2011, 8(12): 184 1847 2011 by Institute of Microbiology, CAS 高 校 教 改 纵 横 基 于 建 构 主 义 学 习 理 论 的 微 生 物 学 实 验 课 程 教 学 新 模 式 何 颖 廖 国 建 谢 建 平 * ( 西 南
CH01.indd
3D ios Android Windows 10 App Apple icloud Google Wi-Fi 4G 1 ( 3D ) 2 3 4 5 CPU / / 2 6 App UNIX OS X Windows Linux (ios Android Windows 8/8.1/10 BlackBerry OS) 7 ( ZigBee UWB) (IEEE 802.11/a/b/g/n/ad/ac
Fig. 1 1 The sketch for forced lead shear damper mm 45 mm 4 mm 200 mm 25 mm 2 mm mm Table 2 The energy dissip
* - 1 1 2 3 1. 100124 2. 100124 3. 210018 - ABAQUS - DOI 10. 13204 /j. gyjz201511033 EXPERIMENTAL STUDY AND THEORETICAL MODEL OF A NEW TYPE OF STEEL-LEAD DAMPING Shen Fei 1 Xue Suduo 1 Peng Lingyun 2 Ye
10 中 草 药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 43 卷 第 1 期 2012 年 1 月 生 药 打 粉 入 药 的 基 本 特 点, 借 鉴 材 料 学 粉 体 学 等 学 科 的 研 究 成 果, 在 中 药 传 统 制 药 理 念 的 启 发
中 草 药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 43 卷 第 1 期 2012 年 1 月 9 基 于 传 统 丸 散 剂 特 点 的 中 药 粒 子 设 计 技 术 研 究 1, 杨 明 2, 韩 丽 1, 杨 胜 3, 张 定 1, 苏 柘 僮 1, 郭 治 平 4, 邹 文 铨 1. 成 都 中 医 药 大 学 四 川 省 中 药 资 源 系 统 研
Microsoft Word - 201506定版
56 Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Dec. 2015 Vol. 39 No. 6 综 述 中 医 药 学 语 言 系 统 研 究 综 述 于 彤, 贾 李 蓉, 刘 静, 杨 硕 *, 董 燕, 朱 玲 中 国 中 医 科 学 院 中 医 药 信 息 研 究 所,
untitled
(211) * ** *** **** e-learning ID * ** ** **** (212) e-learning WWW e-learning Cisco John Chambers 2000 WCIT 2000 2001 2001MIC2001 E-learning 2002 2004 2001 CUX Corporate University Xchange2001 1999 c-learning
Microsoft Word - 31空中大學校稿檔.doc
高 雄 市 立 空 中 大 學 103 年 度 施 政 績 效 成 果 報 告 重 要 施 政 項 目 執 行 成 果 與 效 益 壹 教 學 研 究 及 訓 輔 一 推 動 教 務 行 政 ( 一 ) 積 極 招 生 拓 展 生 源, 持 續 推 動 終 身 學 習 與 繼 續 教 育 理 念, 致 力 成 為 實 用 取 向 的 幸 福 大 學 1. 訂 定 招 生 人 數 量 化 目 標, 定
,, 2,,,,,,,,, S7-400 PLC, F M mm ;, AGC 6 mm ;,, 3 AGC AFC ( ) ( ), I/O ET 200M, PROFIBUS-DP S7 400 PLC 1 S7-400 PLC ( HMI) ET200M, PROFIBUS
(1., 244000;2., 200240) S7-400PLC 1 2, 1, 2 :TP273 :B :1003-7241(2013)10-0036-06 Application of S7-400 PLC in Non-ferrous Metal Plate and Strip Mill Control System ZHAN Fei 1, ZHAN Kai 2 (1.Tongling Jinvi
Oates U
2018 3 94 233030 30 20002015 F061. 5 F062. 1 A 1671-9301 2018 03-0053-11 DOI:10.13269/j.cnki.ier.2018.03.005 1 1994 2018-02-22 2018-04-26 1981 13&ZD025 1708085MG172 KJ2018A0442 2017ZD003 53 2 3 4 5 Oates
TOPIC 专 题 45 1 加 快 农 业 大 数 据 发 展 的 现 实 意 义 农 业 大 数 据 运 用 大 数 据 的 理 论 技 术 和 方 法, 解 决 农 业 领 域 数 据 的 采 集 存 储 计 算 和 应 用 等 一 系 列 问 题, 大 数 据 技 术 是 保 障 国 家 粮
44 山 东 省 农 业 大 数 据 发 展 刍 议 山 东 省 农 业 信 息 中 心, 山 东 济 南 250013 摘 要 关 键 词 doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2016005 Study on the agricultural big data development of Shandong province ZHENG Yong, MENG Lei, LI
f 2 f 2 f q 1 q 1 q 1 q 2 q 1 q n 2 f 2 f 2 f H = q 2 q 1 q 2 q 2 q 2 q n f 2 f 2 f q n q 1 q n q 2 q n q n H R n n n Hessian
2012 10 31 10 Mechanical Science and Technology for Aerosace Engineering October Vol. 31 2012 No. 10 1 2 1 2 1 2 1 2 1 300387 2 300387 Matlab /Simulink Simulink TH112 A 1003-8728 2012 10-1664-06 Dynamics
/3 CAD JPG GIS CAD GIS GIS 1 a CAD CAD CAD GIS GIS ArcGIS 9. x 10 1 b 1112 CAD GIS 1 c R2VArcscan CAD MapGIS CAD 1 d CAD U
1006-3862 2010 05-0059 - 07 361005 1 GIS 2 3 What if 2. 0 1 2 3 4 GIS TU984. 11 A 1 Planning Support System MIS PSS 1989 1 90 23 4-7 GIS Planning Support GIS System SDSS PSS GIS GIS CAD GIS SDSS CAD CAD
附件2：
浙 江 大 学 唐 立 新 教 学 名 师 奖 申 报 表 一 基 本 情 况 候 选 人 姓 名 岑 兆 丰 性 别 男 出 生 年 月 1957 年 1 月 职 称 教 授 邮 箱 cenzf@zju.edu.cn 手 机 13858125903 最 后 学 历 及 毕 业 时 间 最 后 学 位 及 授 予 时 间 研 究 生 1987 年 7 月 硕 士 1987 年 7 月 毕 业 学 校
水利期刊网页制作格式说明
中 国 水 利 水 电 科 学 研 究 院 第 12 届 青 年 学 术 交 流 会 论 文 文 章 编 号 : 浅 谈 水 电 厂 自 动 化 系 统 的 智 能 化 改 造 1 2 1 文 正 国, 姜 相 东, 张 毅 (1. 北 京 中 水 科 水 电 科 技 开 发 有 限 公 司, 北 京,100038; 2. 白 山 发 电 厂, 吉 林 省 吉 林 市,132400) 摘 要 : 针
标题
第 33 卷 第 3 期 医 学 研 究 与 教 育 Vol.33 No.3 2016 年 6 月 Medical Research and Education Jun.,2016 本 文 引 用 : 张 建 红, 刘 盼 英, 李 远, 等. 真 性 红 细 胞 增 多 症 的 中 医 辨 证 用 药 规 律 与 转 化 医 学 研 究 [ J ]. 医 学 研 究 与 教 育, 2016, 33
素质教育.doc
层 次 分 析 法 在 学 校 教 学 管 理 能 力 评 估 中 的 应 用 创 新 教 育 王 瑛 1 2 王 建 永 1. 陕 西 西 安 铁 路 职 业 技 术 学 院 2. 陕 西 西 安 地 下 铁 道 责 任 有 限 公 司 710600 摘 要 : 本 文 简 要 阐 述 了 层 次 分 析 法 (AHP 法 ) 的 基 本 原 理, 使 学 校 在 教 学 管 理 中 引 入 层
124 2008 1999, [3 ] Petri, 25 7, 500, 2003 2004 [4,5 ], 3, (2), 2003, [ 6 ],,, 2 600 341,, [7 ], 569, 26, 26 3 673 ( ) : 2 ; 3 ; 4, ; 5, : (a) ( ) :,,
![124 2008 1999, [3 ] Petri, 25 7, 500, 2003 2004 [4,5 ], 3, (2), 2003, [ 6 ],,, 2 600 341,, [7 ], 569, 26, 26 3 673 ( ) : 2 ; 3 ; 4, ; 5, : (a) ( ) :,,](/thumbs/42/23008450.jpg "124 2008 1999, [3 ] Petri, 25 7, 500, 2003 2004 [4,5 ], 3, (2), 2003, [ 6 ],,, 2 600 341,, [7 ], 569, 26, 26 3 673 ( ) : 2 ; 3 ; 4, ; 5, : (a) ( ) :,,")
22 4 2008 7 J OU RNAL OF CH IN ESE IN FORMA TION PROCESSIN G Vol. 22, No. 4 J ul., 2008 : 100320077 (2008) 0420123206 1,2, 1,2,3, 1,2 (1., 221116 ; 2., 221116 ; 3., 215006) :,,,,,, : ; ; ; ; ; : TP391
高 职 计 算 机 类 优 秀 教 材 书 目 * 序 号 书 号 (ISBN) 书 名 作 者 定 价 出 版 / 印 刷 日 期 ** 配 套 资 源 页 码 计 算 机 基 础 课 1 978-7-111-30658-0 计 算 机 应 用 基 础 刘 升 贵 29.00 2012 年 8 月
高 职 计 算 机 类 优 秀 教 材 书 目 * 序 号 书 号 (ISBN) 书 名 作 者 定 价 出 版 / 印 刷 日 期 ** 配 套 资 源 页 码 计 算 机 基 础 课 1 978-7-111-30658-0 计 算 机 应 用 基 础 刘 升 贵 29.00 2012 年 8 月 电 子 教 案 P1 2 978-7-111-27081-2 计 算 机 应 用 基 础 ( 第 2
目 录 说 明...1 一 通 识 教 育 课 程...1 二 通 识 教 育 课 程 分 类...1 三 通 识 教 育 课 程 学 分 要 求...2 四 通 识 教 育 课 程 选 课...4 通 识 教 育 课 程 介 绍...8 一 通 识 教 育 核 心 课 程...8 人 文 科 学
2013-2014 学 年 度 第 一 学 期 通 识 教 育 课 程 选 课 手 册 教 务 处 通 识 教 育 中 心 二 一 三 年 八 月 目 录 说 明...1 一 通 识 教 育 课 程...1 二 通 识 教 育 课 程 分 类...1 三 通 识 教 育 课 程 学 分 要 求...2 四 通 识 教 育 课 程 选 课...4 通 识 教 育 课 程 介 绍...8 一 通 识 教
1 科 学 谋 划, 有 序 促 进 扶 贫 工 作 的 持 续 发 展 1.1 科 学 定 位, 精 准 发 现 地 方 的 需 求 按 照 国 家 生 态 功 能 区 的 划 分, 库 伦 旗 属 重 点 生 态 保 护 开 发 区 这 里 生 态 环 境 优 良 特 色 作 物 资 源 优 势
Major Strategy and Policy Research on Targeted Poverty Alleviation 精 准 扶 贫 中 科 技 的 作 用 * 中 国 科 学 院 内 蒙 古 库 伦 旗 扶 贫 对 策 与 成 效 1 张 铜 会 2 唐 炜 1 中 国 科 学 院 寒 区 旱 区 环 境 与 工 程 研 究 所 兰 州 730000 2 中 国 科 学 院 科 技