Exadata技术建议

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1 <Insert Picture Here> 打造信息共享 资源共享的绿色 ERP 云数据中心 Oracle Exadata 构建高性能企业 ERP 应用的磐石

2 传统单应用部署架构分析 --- 大中型应用 数据库服务器和应用服务器实现分层部署 数据库和应用服务器分级部署, 便于按各自的方式扩充 应用架构细分, APP 独立出来, 采用应用服务器网格部署, 符合 SOA 设计理念 架构合理, 避免 App 服务器和数据库服务器资源不对等配置, 性能好 降低成本 在成本降低的同时, 提高 宕机可用性 采用 Oracle 数据库 RAC, 最大限度提高数据库可用性

3 ERP 用户经常遇到的一些问题 某大型石油公司 : ERP 系统有较多接口, 系统繁忙时可能导致整个系统宕机 ; 销售系统有性能问题, 瓶颈在 DB 部分表上亿条数据, 写的速度特别慢 ;CPU 利用率不高 30%,IO 的速度很慢量很大 并发用户量多达 +3000, 增加应用服务器也无法解决,CPU 利用率也不高 某大型石化公司 : 存储不稳定 ; 年底当运行分摊 MRP 物资和财务资产类的业务场景以及报表时, 非常耗内存和资源, 数据库主机 80% 以上压力, 性能很差,DB 600+GB 某大型白色家电企业 : 数据仓库系统业务高峰期为月初和月末,CPU 利用率为 100%; 核心交易系统业务高峰期为 9:00-11:00 3:00-5:00 以及月末,CPU 利用率 80%-90% 某大型保险公司 : 数据仓库系统效率太慢, 数据装载超过 2 小时, 报表计算时间都很长, 要跑几个小时, 只能省级查询不能全国查询, 数据量在 5~7TB 左右

4 造成这些性能和可靠性问题的主要原因 目前业界的 ERP 基本是采用 Unix+ 小机, HA 的架构, 满配不少 数据量大 数据空间增长迅速, 系统整体 IO 能力不足 峰值时期系统压力过大, 单机满配也难以满足. 查询和报表等多处出现性能问题, 无论数据装载还是报表运算 销售系统容易出现性能问题 分摊 MRP 物资和财务资产类的业务场景以及报表时, 非常耗内存和资源 有些复杂计算如 BOM 和财务结算等需要大量 I/O 需求, 现有传统的存储架构无法满足 不同的 ERP 模块需要部署不同的数据库, 带来管理的复杂性, 同时分散的架构, 使硬件 软件许可证和管理成本都非常高, 需要进行 DB 系统的整合

5 传统多应用下的部署架构 外部用户 内部用户 应用服务器集群 AFS 数据库服务器集群 Oracle RAC DB Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群 Retail 数据库服务器集群 Oracle RAC DB Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群 CRM 数据库服务器集群 Oracle RAC DB Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群 BW 数据库服务器集群 Oracle RAC DB Local Balancer

6 传统 IT 架构如何应对未来挑战影响信息化发展的因素 传统的 IT 架构 - 烟囱式 信息孤岛 系统独立 重复建设 应用系统部署 升级复杂 项目周期长, 难于适应快速变化的业务需求 数据 应用平台不统一 信息集成难 服务器资源不能充分利用 效率低 资源孤岛 设备为每个应用的峰值配置资源 设备资源无法动态调整, 导致无法共享 利用率低 系统架构很难按业务进行扩展 可靠性低 系统结构复杂, 不同的软硬件平台, 不同的应用架构,IT 维护成本高 管理复杂 安全差, 形成管理和安全孤岛

7 系统经过长期的建设和积累 结果是 更加昂贵 更加复杂 更难管理 不同的应用 不同的 硬件平台 机房空间 电力供应 空调制冷不足 应用不停更新 配置不断升级 灾备 软 硬件的维护成本持续增加 长期的性能调优 主机虚拟化能解决所有问题吗?

8 ERP 系统的数据库需要解决的一些问题应避免头痛医头 脚痛医脚 整合集中部署多个数据库 支持新应用的数据库快速部署 解决系统的性能瓶颈问题, 需考虑整体的平衡架构, 不能头痛医头 脚痛医脚 缺乏整体规划 24*7 的高可用性 大数据量 大并发访问的处理能力 打包的应用, 很难通过改写 SQL 提升性能 运维复杂, 运维管理人员缺乏 OLTP 和 OLAP 的混合负载, 导致优化困难

9 传统与云模式下的多应用部署架构分析 烟囱式的系统建设,IT 成本居高不下 ( 硬件 / 能耗 / 管理 ) 按峰值规模建设, 资源平均利用率低 缺乏弹性的系统设计, 应对业务突发情况差,OLTP 平台与 OLAP 平台不兼容, 存储要 分离建设 非结构化和结构化数据的分离问题 建设周期漫长, 无法快速提供与部署 业务需求的快速增长, 设备更替快, 不利投 资保护 传统模式 云模式 集中资源池的共享虚拟化 分时 / 区共享动态调配 弹性伸缩自动化 自服务低成本 标准化硬件 云计算 六化 技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化

10 云计算能够为客户所带来的价值基于 PAAS 的私有云更加适合金融 电信 政府 大型企业等的需求 应用部署在云端, 资源池化和弹性可扩展, 业务量的发展 流程的改变等, 可灵活适应而无需重构 IT 基础架构 不同的用户都可以灵活的使用资源 共享内容 敏捷 支持快速部署新的应用 提高软 硬件的共享和利用率, 提高 ROI, 绿色环保 利用云的整合和虚拟化等功能, 简化 IT, 自动化管理, 降低管理维护的复杂程度和运行成本 满足 SLA 的性能 可靠性 安全性 等方面的要求

11 Oracle 云解决方案与整体设计 : 真正落地 软件即服务 管理 定制应用程序 Oracle 应用产品 平台即服务 ISV 应用程序 Oracle Enterprise Manager 应用程序性能管理 Oracle SOA Oracle BPM Oracle Data Integration Oracle WebCenter 内容管理 Oracle Identity Management 生命周期管理 应用网格 :WebLogic Server Coherence Tuxedo JRockit 数据库网格 :Oracle 数据库 RAC ASM 分区 IMDB Cache Active Data Guard Database Security 基础架构即服务 Oracle 操作系统 Solaris :Oracle Enterprise Linux Oracle Linux Oracle VM for SPARC (LDom) Solaris Containers Oracle VM for x86 配置管理 应用程序质量管理 Ops Center 物理与虚拟系统管理

12 集成系统新时代的黎明低成本, 减化 IT 以前 现在

13 限制应用性能之木桶理论 说明 : 1 从我们的实践经验来看, 影响企业 ERP 使用的最大性能瓶颈在于大型查询和大型报表 ; 2 Exadata 致力于解决软硬件的平衡配置和充分利用 ; 3 HCC/SmartSCAN/Flash /Infiniband 等技创新技术都是为了解决 木桶中的短板 而设计 ; 4 从我们现有的多家测试结论与实际使用案例, 都很好的说明了 Exadata 可以解决企业 ERP 中的应用性能瓶颈, 令您的 ERP 飞 起来

14 Oracle 数据库技术的发展演进 Exadata 采用了先进的分布式计算和智能存储技术 : 从 SMP 到 RAC 解决和高可靠性 服务器垂直扩展的问题 Exadata 解决了 IO 等的全面扩展和数据库整合问题 Exadata 解决了利用低成本的硬件实现企业级云计算的性能问题

15 数据云的关键技术 : 开放平台极限性能优化专门针对 Oracle 数据库的极限性能优化 极限性能, 突破传统架构瓶颈 数据库服务器 请求 InfiniBand 智能存储服务器 高性能理由 1 Smart Scan : 计算负载部分卸载至并行智能存储层, 并只传输经筛选的有用数据, 云计算 高性能理由 2 混合列压缩 (EHCC) : 技术获得 10x-50x 超高压缩比, 并提高磁盘 I/O 效率 高性能理由 3 Smart Flash Cache :22.4 TB 的 Flash Cache, 随机 I/O 性能高达 150 万 IOPS( 相当于 5000 块硬盘 ) 高性能理由 4 Infiniband : 提供 40Gb/s 端口带宽 ( 相当于 40 根千兆网 ), 聚合带宽高达 880Gb/s, 端口延时 (0.1um ) 小于以太网的 1/1000, 打通任督二脉 Smart Scan Storage Index EHCC Smart Flash Cache 等是 Oracle Exadata 独有的关键性能突破技术

16 Exadata 中国区用户 POC 测试结果 Project Config Poc Results Competitor Timetable FSI: DW project V2,¼ Rack 25x IBM/Teradata 21 Days,May 2010 电力 : 低压集超 (DW) V1 10x HP 8640 (32CPU)+ 存储 EV Days, Jan 2010 电力 : 电力营销 (--) V1 16x IBMP6570(16core)+DS days 交通 :ETC (DW) V2,¼ Rack 300x, 秒级 N/A 14 Days May 2010 物流 : ODS/DW V2,¼ Rack 62x 3-nodes RAC, IBM P Days May 2010 制造 :MES Report V2, ½ Rack 28/10x HP SD 72Cores, EVA dsks Mar-Apr 2010 政府 :DATES & DW V2,¼ Rack 10x 450x HP Itanimum Server, EVA SAN Storage Jul5-16,2010 电信 :BASS system V1 10x P595(2x32CPU)+DB2 7 Days Sep 2009 电信 :BASS V2, ¼ Rack 168x SUN 25K*2 EMC Storage Jul26-Jul28,2010 政府 :DW V2, ½ Rack 12x - 460x HP Itaninum,EVA4400 Jul5-Jul15,2010 电信 :BASS V2, ¼ Rack 235x 2 个 IBM595(96 Core),EMC DMX Sep8-Sep15,2010 电信 : 综合告警 (DW) V1, ¼ Rack 105 /352 x SUN M5000 Oct11-18,2010 电信 : 网管 (OLTP+DW) X2-2,¼ Rack 44 ~ 127x on OLTP Average 2000x on DW E Core,F Core Jan,2011 社保 DW X2-2,¼ Rack ~ times 2 HP RX8640(12 core each) Jan 2011 物流 : OLTP X2-2, ½Rack 9.3x~310x 3-nodes RAC, IBM P570 Jan 2011

17 Exadata 在所有的层面均提供高可靠性 无单点故障, 按照最大可靠性体系架构的最佳实践设计 FIN HR EAM 联机添加和删除节点 BI Apps Oracle 真正应用集群 : 可防范数据库服务器故障 冗余 InfiniBand 交换机 双口网卡 Oracle 自动存储管理 : 所有数据库文件都有镜像 ; 磁盘故障不中断查询过程 Oracle Exadata Storage Server 软件 : 可防范服务器故障 所有服务器的冗余电源 使用 Oracle Recovery Manager 来做备份 使用 Oracle Flashback Technologies 进行即时恢复

18 Exadata 构建新企业 ERP 数据库云平台随用随付 按需投入 灵活扩展, 大大简化 IT 架构 应用整合 数据库应用整合, 数据大集中 操作性应用和分析性应用混合运行 生产管理 订单管理 灵活升级配置 开机即用, 降低系统上线时间 可灵活扩展, 提高业务快速增长 计划管理 采购 数据仓库 财务管理 电子商务 数据交换 库存管理 多个机柜 (18 个 ) 四分之一配八分之一配 半配 满配

19 数据库整合及云服务 简化数据中心架构支持 OLTP OLAP 及混合负载 ERP HR CRM DW System 远程灾备 DataMart 磁盘阵列 Exadata DB Cloud SAN 磁带备份 磁带备份 远程灾备 DBaaS 整合与按需服务 服务器 存储及网络资源池 统一管理与监控 随需扩展

20 维护简单 对整个数据库系统进行统一管理同一个工具自动化管理所有的软件和硬件 采用 Exadata 云数据库 开箱即用 原厂实施, 一般 4 小时完成所有的安装 配置工作 预先集成好, 标准化生产, 不存在兼容性问题, 云服务器的性能 可靠性远远超越传统架构 统一集成的管理模式, 一个浏览器实现整个系统的监控和统一管理, 自动化管理 单一服务接口, 出现问题不存在推诿现象 白金服务, 主动管理, 战略产品的贴心服务 传统服务器 存储 交换机和软件集成 需要有经验的集成人员, 协调各个厂家进行硬件 软件的安装集成, 通常需数星期 对集成能力要求高, 存在不兼容的风险, 可靠性跟集成经验有关, 需要大量的优化工作 单独对不同厂商的主机 存储 交换机 数据库分别进行管理 出现问题需要协调多家厂商解决, 很难准确定位责任, 处理问题的周期长

21 充分节省数据中心的各种资源

22 IDC 2010 对 Exadata 的观察报告 部署简单 快捷 ; 数据加载 备份等批处理时间窗口显著降低 典型案例 : 某大型银行迁移到 Exadata 后, 备份时间从 12 小时提到到 1.5 小时 查询性能通常能够提升 20~30 倍 OLTP 应用性能通常能提升 8~10 倍 混合列压缩技术使数据仓库的压缩比通常达到 10 倍, 对于 OLTP 的压缩比通常 2~4 倍 降低机房占用 节约能源, 通常为原来系统的 1/4 面积和 1/8 能源 性能大幅提升, 可以减少索引的使用, 节省了数据库空间 并降低管理的复杂程度

23 某家电企业数据中心逻辑架构 平台层

24 数据中心不是问题中心 性能需要提升 资源利用率需要提升 业务响应能力 弹性扩展 弹性 / 可靠性 / 性价比 快速应用部署 压缩环境准备和应用安装部署时间 提高工作效率 节能减排 机房空间效率 电力供应 平均 CPU/ 存储利用率 追求更低的 TCO 和高 ROI 降低软件 硬件 服务成本 简化运维工作, 降低维护成本 集中管控 监控预警, 实现主动管理 故障诊断和性能优化 可视化管理, 面向服务质量 风险控制 降低操作风险 系统安全提升

25 云数据资源中心逻辑架构规划蓝图在私有云中获取数据资源 平台层 基础设施

26 Exadata 与传统 SMP 架构 TCO 对比 Oracle 1/4 Rack Exadata 2 套小型机 /(32Core)+1~2 套盘阵 机架数 1 2 主节点架 +1~2 存储架 磁盘 3 台存储 高可靠, 裸空间 : 108TB 裸空间 : 21TB 2 套存储才能避免单点故障 闪存 4.8 TB N/A CPU 能力 2 2* *6 =68 核 32*2=64 核 内存 = 704 GB 128*2=256GB 网络交换 2 个 36 口 Infiniband 交换机每端口 40Gb/s 2 个 24 口 FC SAN 交换机每端口 4-8Gb/s 未压缩磁盘吞吐量闪存 20GB/s 37.5 万 /25 万的读 / 写 IOPS 磁盘 <2 GB/s 2 万 IOPS 电力消耗平均 2.1KW, 最大 3.2KW ~ 20 KW 软件特性 性能 价格 ( 初期一次性投入, 不含运维, 电力等 ) SmartScan, 混合型列压缩 (10-50x 压缩比 ), 存储索引 只需 16Cpu 的数据库 DBEE, RAC, Partitioning N/A 2 台高端小型机 1~2 台高端磁盘阵列 2 台 FC 交换机共计 : 不包括 64Cpu 数据库 License 大幅提升性能 简化管理的同时, 节省大量的总体投资

27 统一数据资源平台支撑的应用种类 和其他系统的关联度 No constraints 第三阶段将迁移到平台上的应用 第一阶段需迁移到平台上的应用 OMS 2 EDW 3 UCM 4 全面预算管理 5 E-Store 6 OMS 历史报表系统 8 SAP BW 9 IQ 10 SAP ECC MDM 系统 Many constraints 10 8 Not Ready 做迁移的技术可行性 第二阶段需迁移到平台上的应用 Very Ready 工作负载类型 OLTP DW /BI Hybrid

28 Exadata 私有云服务的应用效果 系统名称数据量并发访问量和原有系统相比 全流程销售分析系统 全面预算管理系统 2TB TB 500 供应链管理系统 1TB 500 订单管理系统 1TB 1000 老的系统加载一个月的数据需要 3 个小时, 新的系统加载同样的数据只要 30 分钟 平均性能提升 34 服务分析系统 0.5TB 800 统一用户管理系统 1.7TB 1000 较原系统平均性能提升 10X

29 EDW 系统系统使用情况 系统构建在 Quarter Rack 的 Exadata 之上 个性化用户界面 系统运行稳定, 性能较前 IBM 小型机的系统性能和处理能力有大幅提升 逻辑数据中心 统一应用标准 ETL 处理速度提升 34 倍 ( 从 0.4GB/hour -> 13.5GB/hour ) EDW 数据中心 统一服务平台 BW 数据中心 BOM 主题调度处理速度提升 30% 统一数据标准 数据运算能力较前系统提升 9 倍 - 26 倍 非 SAP 数据源 SAP 数据源

30 原 OMS 系统面临最大的问题是性能瓶颈 每月 OMS 定期做计划期间是 OMS 的业务高峰期 当计划 预测 订单业务高峰, 性能问题是巨大挑战 计划操作涉及大量的大批量数据查询操作 ( 如下载模板, 提交计划时的检查等操作 ), 其中涉及到的最大的表近上亿条, 几十个 GB 的数据量 最频繁访问的表, 数据量都很大, 千万行记录以上 问题表象 : 系统 IO CPU 等资源耗尽, 响应缓慢 处理能力直线下降 最严重的情况下甚至发生宕机并直接造成业务停止 OMS 系统性能问题不仅影响自身运行, 也影响其它关联系统业务, 如 GVS Estore LES MDM 系统等

31 运行性能结果 原系统运行在 4 台小型机上 (2 台 DB/2 台 WLS) 在 Oracle 云服务器运行 OMS 结果 中间件 CPU 超过 90%, 并出现请求阻塞情况 数据库 CPU 超过 90%, 并且运行时间很长 处理能力 200 请求 / 分钟 中间件 CPU 平均使用率不超过 10% 数据库 CPU 平均使用率不超过 15% 处理能力达到 4000 请求 / 分钟

32 <Insert Picture Here> 云端制胜 -- Oracle Exadata 构建神华集团企业云

33 神华集团简介 矿电路港航化 神华集团有限责任公司 ( 简称神华集团 ) 是于 1995 年 10 月经国务院批准设立的国有独资公司, 是中央直管的 53 家国有重要骨干企业之一, 是以煤为基础, 电力 铁路 港口 航运 煤制油与煤化工为一体, 产运销一条龙经营的特大型能源企业 : 2010 年, 销售收入达到 2170 亿元, 利润总额 575 亿元, 目前已是世界上最大的煤炭供应商 ; 在 2011 年 7 月 财务 中文网发布世界 500 强最新排名中, 神华集团从 2010 年的第 356 位跃升 64 个位次, 名列第 292 位, 在上榜的中国企业中排名第 33 位

34 神华实施信息化 SH217 工程 信息化 SH217 工程建设目标 建设神华集团 两横一纵 三大信息平台, 支撑七大业务能力的管理提升 借助信息化工作的全面展开, 促进集团经营管理集约化, 实现生产管理效率最大化, 生产运营流程最优化, 充分支撑管理变革和业务能力提升, 最终实现再造神华的宏伟战略目标 SH 神华集团 2 两大横向协同平台 依据集团管控运营模式, 依托信息化平台, 实现 : 产运销协同调度指挥 人财物协同资源整合 1 一体化纵向管控平台 依托数据仓库 集成总线 门户 工作流及内容管理平台 集中身份管理等支持功能, 实现纵向业务信息的穿透和决策支持系统的应用 7 提升七大业务能力 依托两横一纵的平台支撑, 实现集团管控 资源整合 业务协同 专业管理 本质安全 集约化服务 综合管理 7 大能力的全面提升 SH217 工程 集团管控能力 资源整合能力 业务协同能力 产运销协同调度平台 一体化纵向管控平台 专业管理能力 本质安全管理能力 共享服务管理能力 企业综合管理能力 人财物资源整合平台

35 神华集团企业级的私有云平台 Exadata 支撑全部应用系统, 包括 Oracle Siebel 等 20 多应用 1. 基础系统 -- 操作与运维系统 主数据管理系统统一身份管理系统门户与内容管理系统应用集成系统邮件系统 DNS/DHCP 运维展现系统 IT 服务管理系统数据处理系统数据监控与采集系统备份管理系统桌面管理系统 2. 关键系统 - 非 ERP 系统 决策支持系统 计划与全面预算系统 生产指挥系统 电子采购系统 电子销售系统 综合管理系统 3. 核心系统 -ERP 中间层 : 虚拟机方式投建云平台 数据层 : 数据云平台 非 ERP 及基础系统数据云 核心系统 --ERP 数据云

36 Exadata 构建神华集团企业数据云平台

37 神华试点上线基本状况 试点上线范围 : 1. 销售集团 2. 神东煤炭 3. 神朔铁路 4. 朔黄铁路 5. 黄骅港 6. 神海航运 7. 惠州电厂 8. 货车公司 9. 集团总部 业态包括 : 矿, 电, 路, 港, 航, 销售, 以及集团公司业务 ( 本次试点上线无化工业态试点 ) 涉及的业务系统有 ECC,PI( 接口 )CRM( 接口 ),SRM( 接口 )MDM( 接口 ) 等, 接口总数超过 100 个 涉及的职能部门, 人力资源部, 物资部, 销售部, 财务部等 6000 多用户, 目前系统上线每日平均在线用户数量约为 600, 平均响应时间不超过 1 秒, 现有系统架构无明显压力 公司有 49 家二期推广 40 家 300 多公司代码 ( 独立法人 )

38 位于北京的甲骨文全球研发中心

39 先进的云数据中心解决方案演示中心绿色数据中心 水冷机房 每年仅电费就能节省 100 万

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