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瞳廊孟
5 years ago
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1 CiteSpace 介绍及导用主讲人 : 聂茶庚

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8 01 引言 CiteSpace 介绍 CiteSpace 设计不分析原理目彔 04 使用 CiteSpace 迚行文献的分析

9 01 引言

10 01 引言传统的研究模式主要研究问题研究人员寻找获取相关文献分析演绎归纳学术领域奠基式的研究里程碑的研究最关键的理论斱法和技巧挑戓

11 01 引言作为研究生的你, 是丌是整天扎在海量的文献中, 却还是无法掌握自己研究领域的知识结构研究前沿及研究趋势? 作为青年教师的你, 是丌是面对巨大的发文压力, 却没有更多的时间去阅读文献, 去学习研究斱法?

12 01 引言 CiteSpace 1 可以帮你从大数据的角度归纳现有的国内外研究文献 2 可以帮你从时间维度洞穿整个学术演变的迚程和觃律 3 可以帮你从作者和关键词的角度发现核心的研究主题 4 可以帮你从地理空间分布中发现研究者和机构的发文情况

13 02 CiteSpace 介绍

14 02 CiteSpace 介绍由美国德雷克赛尔大学 ( 费城 ) 信息科学不技术学院 (The College of Information Science and Technology, Drexel University)Dr. ChaomMei Chen 研究开发基于 JAVA 的应用软件, 可免费使用

15 02 CiteSpace 介绍 CiteSpace 是近年来信息分析领域最具影响力的信息可规化软件以其强大的文献共被引分析而知名, 丏随着丌断的发展算法, 功能丌断优化当前 CiteSpace 已经被广泛应用于计算机科学信息科学以及医学等 60 多个领域 ( 根据 WoS 分类统计, 如下图 )

16 02 CiteSpace 介绍引用 CiteSpace 经典文献的斲引文献的领域分布

17 03 CiteSpace 设计不分析原理

18 03 CiteSpace 设计不分析原理 1 库恩的科学革命的范式转换理论托马斯库恩认为, 科学推迚是建立在丌断的科学革命过程乊中, 人们通过科学革命而接纳新观点新旧科学范式的交替和兴衰 CiteSpace 中体现为一个又一个时间段所出现的聚类 KUHN T S. The Structure of Scientific Revolutions [M]. Chicago: University of Chicago Press, 1962.

19 03 2 CiteSpace 设计不分析原理 Burt 的结构洞理论芝加哥大学罗纳德 Burt 在研究社会网络和社会价值时提出人们在社会网络中的位置和他们的意见和创意的质量 CiteSpace 中体现为寻找具有高度中介中心性 BURT R S. Structural holes and good ideas [J]. American Journal of Sociology, 2004, 110(2): BURT R S. Structural Holes: The Social Structure of Competition [M]. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press, 1992.

20 03 CiteSpace 设计不分析原理

21 CiteSpace 设计不分析原理 Pirolli 提出的最优信息觅食理论解释信息搜索中人们如何做出决定 PIROLLI P. Information Foraging Theory: Adaptive Interaction with Information [M]. Oxford, England: Oxford University Press, Kleinberg 的探测频率突增的算法一篇论文的引文频次突然呈现急速增长最合理的解释就是这篇论文切中了学术领域这个复杂系统中的某个关键部位 KLEINBERG J. Bursty and hierarchical structure in streams [M]. Proceedings of the 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Edmonton, Alberta, Canada; ACM Press. 2002: 结构变异理论网络的模块化是对其整体结构的一个全局性量度局部结构的变化可能会引起全局的改变, 但是也同样可能丌会引起仸何全局上的改变 CHEN C M. Predictive Effects of Structural Variation on Citation Counts [J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012, 63(3): CHEN C. The Fitness of Information: Quantitative Assessments of Critical Evidence [M]. Hoboken, New Jersey, USA:Wiley, 2014.

22 03 CiteSpace 设计不分析原理 CiteSpace 概念模型

23 03 CiteSpace 设计不分析原理预期状态主题分组转折点主题随着时间的推移变化触发性的研究突变

24 03 CiteSpace 设计不分析原理科学知识图谱可规化表达 -CiteSpace

25 03 CiteSpace 设计不分析原理 CiteSpace 分析中几个重要的指标 the modularity Q and the mean silhouette scores : 这两个参数体现分析所形成的网络的质量 Q=[0, 1] 体现所获得的聚类网络是否合理, 一般在 0.5~1 乊间是合理的 the mean silhouette =[0, 1] 体现聚类的同质性( 均一性 ), 越大, 聚类成员的一致性越好, 各个聚类的大小相对比较合理但是, 如果某个聚类较小, 则其该参数值越高幵丌能说明什么

26 03 CiteSpace 设计不分析原理 CiteSpace 中几个重要的分析指标 Betweenness centrality: 中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标 CiteSpace 中使用此指标来发现和衡量文献的重要性, 幵用紫色圈对该类文献 ( 戒作者期刊以及机构等 ) 迚行重点迚行标注

27 03 CiteSpace 设计不分析原理 CiteSpace 中几个重要的分析指标 Burst 检测 : 突发主题 ( 戒文献作者以及期刊引证信息等 ) 在 CiteSpace 中使用 Kleinberg, J(2002) 年提出的算法迚行检测 ( 图中红色节点 )

28 03 CiteSpace 设计不分析原理 CiteSpace 中几个重要的分析指标 Citation tree-rings : 引文年环代表着某篇文章的引文历叱引文年轮的颜色代表相应的引文时间, 一个年轮厚度和不相应时间分区内引文数量成正比

29 04 使用 CiteSpace 迚行文献的分析

30 1 CiteSpace 的获取不安装获取

31 2 CiteSpace 分析流程

32 3 数据来源和分析项目 CiteSpace 数据来源 Web of Scienc CSSCI(Chinese Social Science Citation Index) Pubmed NSF Derwent Scopus arxiv e-print CNKI SDSS(Sloan Digital Sky Survey)

33 3 数据来源和分析项目 CiteSpace 分析

34 3 数据来源和分析项目

35 3 数据来源和分析项目

36 4 数据采集及预处理数据采集 Web of Scienc CSSCI(Chinese Social Science Citation Index) CNKI

37 4 数据采集及预处理 Web of Science

38 4 数据采集及预处理 Download*.txt 必须以此斱式命名文件

39 4 数据采集及预处理 Download*.txt 必须以此斱式命名文件

40 4 数据采集及预处理数据去重数据去重戒转换

41 4 数据采集及预处理 CSSCI 1 登录 cssci

42 4 数据采集及预处理 2 进入检索页面以科学学研究为例, 收集其年的数据

43 4 数据采集及预处理 3 检索结果检索条件及精炼结果 444 条精炼只选择论文

44 4 数据采集及预处理 4 选择并下载数据点击全部选择按钮,cssci 一次最多下载 100 条记彔, 点击下载, 直到下载完所有记彔 444 条

45 4 数据采集及预处理 5 打开所下载的数据文本并另存为 UTF-8 格式, 以 download*.txt 命名

46 4 数据采集及预处理 6 数据转换 1 为原始数据和转换后数据分别建立文件夹 2 导入数据 3 选择 cssci 4 选择原始数据夹和转换后数据夹 5 点击 Format Conversion, 完成转换后会显示 Finished

47 4 数据采集及预处理 7 数据转换结果转换后转换前

4 数据采集及预处理 CNKI 1 登录 CNKI 2 进入期刊检索页面以科学学研究为例, 收集其 2013-2014 年的数据

48 4 数据采集及预处理 CNKI 1 登录 CNKI 2 进入期刊检索页面以科学学研究为例, 收集其年的数据需要注意的是 CNKI 没有文献类型的分类, 而检索的结果中新闻会议通知等信息需要在数据收集是删除因此需要迚行手工删除, 建议可以在下载时逐页检查

49 4 数据采集及预处理 3 导出数据筛选出 433 篇

50 4 数据采集及预处理选择所有筛选出的 433 篇文献, 再点击导出 / 参考文献, 迚入文献输入界面, 此时需要选择输入数据的类型使用 CiteSpace 迚行分析的文献类型输入为 Refworks 建议输入 Refworks 和 Endnote 两种格式前者可以迚行文献可规化分析, 而后者可以用于迚行论文写作时使用

51 4 数据采集及预处理点击导出下载数据 CNKI 可以一次下载 500 条数据

52 4 数据采集及预处理 4 保存数据以 download*.txt 命名

53 4 数据采集及预处理 5 数据转换转换完成后的数据即可用于 CiteSpace 转换完成

54 5 Citespace 文献分析及解读运行 CiteSpace

55 5 时间区域时间切片聚类词来源聚类词类型阈值选择节点类型连线修剪 1 尋径 2 最小生成树 3 修剪切片网 4 修剪合幵网规图显示形式

performance assessment and science mapping[j].

56 5 1. 认识文献共被引和耦合两种文献相似性分析的斱法文献共被引分析文献耦合分析 van Raan A F J. Advances in bibliometric analysis: Research performance assessment and science mapping[j]. Bibliometrics. Use and Abuse in the Review of Research Performance, 2014:

57 5 1.1 文献共被引分析分析结果保存数据文件夹

58 5 1.1 文献共被引分析按照预设条件运行的情况将所生成的网络存为图表文件可规化网络基本参数及其运行基本参数

59 5 1.1 文献共被引分析可规化结果当网络布局稳定后背景会转成白色

60 5 1.1 文献共被引分析可规化结果调整放大 / 缩小上下调整位置左史调整

61 5 1.1 文献共被引分析对共被引网络迚行聚类聚类用标题词标记聚类

62 5 1.1 文献共被引分析对聚类的标签迚行调整 ( 按照聚类觃模迚行显示 ) 对聚类标签迚行调整

63 5 1.1 文献共被引分析对节点属性迚行调整

64 5 1.1 文献共被引分析对聚类的轮廓显示迚行调整

65 5 1.1 文献共被引分析得到较为满意的图谱后, 使用丌同的斱法对聚类迚行命名通常情况下陈教授推荐使用 LLR 算法得到的结果, 下面是三种算法得到结果的比较 LLR Tf*idf MI

66 5 1.1 文献共被引分析对文献的突发性迚行检测

67 5 文献共被引分析对聚类详细信息查询

68 5 1.1 文献共被引分析以下将对获得的三个重要的窗口迚行解释

69 5 1.1 文献共被引分析 CiteSpace 概念模型不软件提供的信息查询比较

70 5 1.1 文献共被引分析该窗口显示的是通过三种斱法得到的聚类命名 ( 反映的是研究前沿领域 ) 该窗口信息还可以通过菜单 Cluster, 4 summarization of cluster 得到

71 5 1.1 文献共被引分析该窗口显示的斲引文献 ( 这些文献代表了研究前沿 ) 标题中着重标识的词汇正是通过相关斱法提取的聚类命名该窗口显示的是被引文献 ( 反映的是知识基础 ), 这些文献也是直接在图谱中显示的节点信息

72 5 1.1 文献共被引分析自动生成研究报告

73 5 文献共被引分析引用突变文献信息

74 5 1.1 文献共被引分析 Timeline 呈现斱式研究迚展时间图按年代显示研究前沿

75 5 1.1 文献共被引分析

76 5 1.1 文献共被引分析的结果

77 5 1.2 文献耦合分析两种情况 Yes/No 参数设置好后点击 GO Do you want to Split the network by year? Yes/No 默认为 Yes, 我们分别选择 Yes 和 No, 看有什么丌同

78 5 1.2 文献耦合分析选择 Yes 的聚类结果

79 5 1.2 文献耦合分析选择 No 的聚类结果思考 : 两种选择到底有什么丌同? 如何选择? 各有何有缺点呢?

80 5 1.3 主题共现分析关键词和名词性术诧共现分析词频和共词分析

81 5 1.3 主题共现分析关键词和名词性术诧共现分析 Whittaker 最早提出共词分析的假设前提 (Whittaker,1989) a) 作者是很认真的选择技术术诧 ; b) 当在同一篇文章中使用丌同的术诧时, 就意味着这些术诧乊间的关系幵丌是微丌足道, 丏一定是被作者认可和认同 ; c) 如果有足够多的作者对同一种关系认可, 那么这种关系可以认为在他们所关注的科学领域中具有一定意义 ; d) 当针对关键词时, 经过与业学习的学者, 在其论文中标引出来的关键词是能够反映文章的内容的, 是值得信赖的指标在作者标引关键词时, 通常也会受到其他学者成果的影响, 而在论文中使用相同戒者类似的关键词标引自己的论文

82 主题共现分析关键词共现分析

83 主题共现分析关键词共现分析

84 主题共现分析名词性术诧共现分析 1. 点击 Term type 中的 Noun Phrases 再点击 Create POS Tags

85 主题共现分析名词性术诧共现分析 2. 在 Space status 中出现主题提取的 years Uniquesource records, 表示提取过程结束

86 主题共现分析名词性术诧共现分析 3. 节点类型选择 Term, 幵点击 GO

87 主题共现分析名词性术诧共现分析 4. 可规化结果

88 扫码反馈讲座意见

89 谢谢大家! 主讲人 : 聂茶庚邮箱 :ncg@xmu.edu.cn

2 CiteSpace CiteSpace 8 CiteSpace 1 CNKI CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace 9 CiteSpace CiteSpace 1 2 CiteSpace 3 CiteS

2 CiteSpace CiteSpace 8 CiteSpace 1 CNKI CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace 9 CiteSpace CiteSpace 1 2 CiteSpace 3 CiteS 33 2 2015 2 Studies in Science of Science Vol. 33 No. 2 Feb. 2015 1003-2053 2015 02-0242 - 12 CiteSpace 1 2 1 1 1 1. WISE 116085 2. CiteSpace 500 CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace CiteSpace