为什么选择我们? 超高规格福利 : 1. 高于市场行情的薪资水平, 本硕 25 万 +, 博士 35 万 +, 实习生 10K+/ 月 2. 各类专项奖金 ( 年度经营利润分享项目收益分享等 ), 并有机会获得期权 3. 赴国外培训和参加国际学术会议机会国外知名大学教授和我们在英国剑桥的前沿技

Size: px

Start display at page:

Download "为什么选择我们? 超高规格福利 : 1. 高于市场行情的薪资水平, 本硕 25 万 +, 博士 35 万 +, 实习生 10K+/ 月 2. 各类专项奖金 ( 年度经营利润分享项目收益分享等 ), 并有机会获得期权 3. 赴国外培训和参加国际学术会议机会国外知名大学教授和我们在英国剑桥的前沿技"

自凌桂
5 years ago
Views:

我们是谁? 景三医疗科技 2019 校园招聘景三医疗科技由剑桥医学院专家团队领衔创立, 拥有先进的血管影像成像 AI 图像分析及力学模拟技术景三自主研发的成像技术, 能获取血管病灶高分辨率图像, 借由多模态影像和多尺度分析,

创始人来自剑桥大学牛津大学等国际顶尖学府我们的成员来自世界各地, 有剑桥牛津哥伦比亚苏黎世联邦理工台湾大学清华哈工大南大等研发团队有 15 年以上心血管疾病研究经验, 逾 100 篇文章发表市场团队出身英国宝洁, 拥有

80 个 ) 扎实的技术及可期的未来我们拥有领先世界的技术, 深受数家顶级风投青睐, 目前已经完成 A 轮千万级融资, 并获得政府数千万的研发资助我们的准确度高于上市产品 3 倍以上, 产品已进入国内多个顶尖三甲医院,

1 我们是谁? 景三医疗科技 2019 校园招聘景三医疗科技由剑桥医学院专家团队领衔创立, 拥有先进的血管影像成像 AI 图像分析及力学模拟技术景三自主研发的成像技术, 能获取血管病灶高分辨率图像, 借由多模态影像和多尺度分析, 为客户提供心脑血管疾病风险预测和预防服务心脑血管疾病是世界上第一致残病因, 景三借助可靠无创无辐射的影像技术, 结合遗传代谢和肠道菌落等组学分析, 通过专业的心脑血管疾病分析预测平台, 提供日常血管健康管理全程服务高精英团队创始人来自剑桥大学牛津大学等国际顶尖学府我们的成员来自世界各地, 有剑桥牛津哥伦比亚苏黎世联邦理工台湾大学清华哈工大南大等研发团队有 15 年以上心血管疾病研究经验, 逾 100 篇文章发表市场团队出身英国宝洁, 拥有 10 年海外营销和运营经验团队是国际创新大赛的常胜军, 曾获得了剑桥大学创业大赛第 1 名, 中英创业大赛冠军 ( 近 1000 个参赛队伍 ), 美国 masschallenge 孵化项目最终入选团队 ( 全欧洲 1200 个团队中选出 80 个 ) 扎实的技术及可期的未来我们拥有领先世界的技术, 深受数家顶级风投青睐, 目前已经完成 A 轮千万级融资, 并获得政府数千万的研发资助我们的准确度高于上市产品 3 倍以上, 产品已进入国内多个顶尖三甲医院, 目前在整合政府资源, 建设 2 家高端体检中心我们是一家初创公司, 我们拥有聪明勤奋有趣天真的基因! 更重要的是, 我们致力于成为中风和心脏病的终结者以梦为马, 不负韶华! 成为景三小伙伴, 一起并肩而战! 关注景三医疗科技公众号加入 QQ 群 :

2 为什么选择我们? 超高规格福利 : 1. 高于市场行情的薪资水平, 本硕 25 万 +, 博士 35 万 +, 实习生 10K+/ 月 2. 各类专项奖金 ( 年度经营利润分享项目收益分享等 ), 并有机会获得期权 3. 赴国外培训和参加国际学术会议机会国外知名大学教授和我们在英国剑桥的前沿技术团队经常入驻公司做深度的培训和交流 4. 提供五星级酒店式人才公寓 ( 每周一次清洁 ) 健身房,24 小时云书房 24 小时育儿所 5. 五险一金及补充商业保险 6. 各种带薪假期, 一年多次团建 7. 节假日应景礼品 8. 优惠政策类 : 适用江北新区人才购房优惠政策 9. 外地应届生来南京面试均可享受 1000 元补贴联系我们 : 与我们前行, 请发简历 ( 附照片 ) 至邮箱 hr.nj@tenoke.com ( 邮件主题及简历名称请注明姓名学校专业及应聘职位 ) 公司地址 : 南京市浦口区南京扬子科创中心 A 幢

3 一招聘职位 :AI 算法工程师 ( 校招 ) 1. 计算机图像识别自动化或者模式识别专业等相关领域本硕或博士 2. 熟练掌握各种深度神经网络 (CNN RBM RCNN RNN 等 ), 并能够将其应用于特定场景 3. 优秀的 C/C++ 编写能力, 有一定计算性能优化经验者优先, 熟悉 Python 或者 Matlab 4. 熟练使用 Caffe Tensorflow Theano Torch MXNet 等任一种深度学习框架, 并了解内部机制, 有 CUDA 使用经验优先 5. 在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文 ( 例 CVPR, ECCV, NIPS 等 ) 优先考虑 6. 从事过医疗影像处理, 了解 DICOM 相关知识更佳 7. 参加过国际国内算法类竞赛, 并取得一定名次者优先 1. 负责深度学习框架搭建, 包括机器学习图像处理等的算法和系统研发 2. 参与医学影像自动分析算法开发工作, 在算法研究员 / 工程师的指导下, 进行前沿技术研发 3. 跟踪医疗图像分割和检测最新进展, 负责算法实现及产品尝试, 参与深度学习学术论文发表

4 二招聘职位 : 医学图像处理工程师 ( 校招 ) 1. 计算机及相关专业 ( 本硕均为计算机专业,985 优先 ) 2. 能熟练使用 Matlab 和 Python 进行 MRI 图像处理编程, 能够快速实现图像分析算法 3. 熟悉 Dicom 等医学影像格式, 有 CT MRI PET 等医学图像处理 ( 包括分割和配准等 ) 经验 4. 熟悉 ITK VTK MITK 等常用一种或多种医学图像开源库者优先 5. 有良好的工作及编码习惯 6. 良好的团队协作意识和习惯 7. 参与过大型项目开发, 并熟悉过程当中的项目管理流程开发规范源码管理流程版本发布流程 1. 进行 CT MRI 影像处理, 包括图像融合配准, 图像分割和分类算法研发等 2. 对临床医学图像问题的反馈进行分析, 并根据临床需求进行算法调整 3. 探索人工智能技术 ( 机器学习 / 深度学习 / 自然语言处理 ) 在 CT/MRI 数据处理 ( 如 : 分割边缘检测病灶检测 ) 中的应用

5 三招聘职位 : 数据挖掘工程师 ( 校招 ) 1. 计算机科学软件工程自动化电信等相关信息专业本硕或博士 2. 有数据分析研究经验, 并深入理解常见的数据挖掘机器学习深度学习算法原理 3. 熟练使用至少一款 ( 如 :Python R java Scala 等 ) 常见的编程语言, 能写出清晰, 整洁, 可复用, 注释良好的代码 4. 理解常用数据结构和算法, 能根据具体情况灵活应用, 了解海量数据处理, 有使用 Hive/Spark SQL 分析海量数据的能力和经验 5. 熟悉了解大数据相关开源软件, 如 Kafka,Spark,Hadoop,Hive,Hbase,Zookeeper,Storm 等 1. 主要工作于公司的医学图像分析系统, 对医学影像 CT X 光 MRI 中的病灶进行分类识别 2. 负责数据挖掘系统的开发, 包括需求分析系统设计系统测试和优化编写脚本自动化数据流程, 提高生产效率 ( 如 : 自动化医疗数据收发 ) 3. 对公司各种医疗图像数据进行整合, 清洗, 并按照标准格式录入数据仓库

6 四招聘职位 : 大数据处理工程师 ( 校招 ) 1. 计算机电子信息医学工程等相关专业本硕或博士 2. 熟悉 SQL 语言, 具备 SQL 语句编写 SQL 性能优化的能力 ; 熟练 Oracle/MySQL 等主流数据库 ; 熟悉 Java/Python/Scala 等其中一种开发语言 3. 熟悉数据 ETL 工具, 至少熟练掌握一种 ETL 抽取工具, 能根据数据的特点选择合适的组件工具, 并在工具基础上开发完成数据 ETL 4. 熟悉使用数据挖掘及统计分析软件 5. 熟悉医院管理临床诊疗流程放射影像学等业务领域者优先 ; 熟悉医学信息学领域相关标准者优先 1. 围绕医疗大数据整合数据处理与分析临床辅助诊疗影像智能诊断自然语义分析等方向开展技术研发与应用创新 2. 负责数据抽取转换加载等 ETL 工作, 对临床数据质量准确性进行检查清洗校验整合 3. 将算法研究团队的算法改写为大数据实现 ; 优化大数据算法和计算框架, 提升计算效率, 降低成本 4. 建立医疗数据标准化体系, 与合作的医疗机构大数据集成厂商等协作配合, 保障数据的有效整合

7 五招聘职位 : 医学平台 C++ 开发工程师 ( 校招 ) 1. 计算机相关专业本硕或博士 2. 具备扎实的 C/C++ 语言功底, 熟悉常用的数据结构算法 3. 熟悉图像处理算法 4. 熟练阅读英文技术资料 5. 热爱编程工作 1. 负责医学图像影像处理系统的功能和架构开发 2. 解决开发中的难点, 确保负责部分完成 3. 完成程序中关键代码编写, 确保负责部分质量

8 六招聘职位 : 深度学习算法研究员 ( 校招 ) 1. 博士在读或博士学历, 计算机相关专业, 精通或熟悉机器学习相关算法 2. 具备较强编程能力, 熟练使用深度学习工具 TensorFlow, PyTorch, Caffe, Theano 等一种或多种 3. 具备计算机视觉, 图像处理, 深度学习算法实现相关项目经验 4. 在深度学习相关领域顶级会议或杂志上, 如 MICCAI, CVPR, NIPS, TMI, MedIA 等, 有文章发表者优先 5. 从事过医疗影像处理, 了解 DICOM 相关知识更佳 6. 编码能力强, 能熟练运用 python/c++/java 至少一种语言进行独立开发 7. 有独立科研能力, 勇于挑战和创新, 工作主动性强, 具有良好的团队精神责任感强, 具有良好的沟通能力及技巧 1. 负责与剑桥大学牛津大学科研团队进行合作 2. 跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向, 对有价值的成果进行调研和筛选, 并结合相关研发项目进行应用推广 3. 负责深度学习检测和分割算法研发, 带领算法团队进行研发项目立项, 包括拟定技术方案, 提供相应的技术指导, 追踪项目进展, 评估项目效果 4. 负责科研项目申报, 跟踪国际最新算法发展方向和相应技术 5. 发表高质量学术论文

9 七剑桥大学博士生及硕博交换项目剑桥大学博士生, 三大方向 : 大数据处理磁共振序列图像处理大数据处理 : 该研究项目的主要目标是设计一种创新的运算解决方案, 开发并验证自动化方法及数据质量演算法, 便于管理大量的临床医学数据导师 :Dr. Zhongzhao Teng, Prof. Pedro Lio, University of Cambridge 磁共振序列 : 该项目主要内容是将机器学习方法应用于计算机视觉, 将 3 T 和 7 T 的数据结合起来, 加以优化 3 T 和 7T MRI 的图像导师 :Dr. Zhongzhao Teng,Dr. Martin J Graves Prof Jonathan Gillard, University of Cambridge 图像处理该项目主要内容为心脑血管 CT 和 MR 医学图像处理 ( 分割配准机器学习等 ) 负责分析算法的开发, 二维或三维医学影像的预处理, 感兴趣区域 (ROI) 的提取等 ; 基于图像处理和图形学的三维模型的分析, 交互, 形变, 分类 ; 医学影像分析中的检测, 分割, 配准算法导师 :Dr. Zhongzhao Teng,Prof Martin Bennett, Prof Jonathan Gillard, University of Cambridge 要求 : 我们期望有志于医学图像处理的研究生来读博士非常期望申请者具备以下条件 : l 数学工程物理或计算机等相关专业 GPA3.6/4 或 4.5/5 l 熟练掌握 C++,Matlab,python 或其他编程语言 l 必须具备数学机器学习等理论背景知识 l 非英语母语者需达到总分 7 以上的雅思成绩以及至少一项以下技能 : l 机器学习及数据挖掘 l 图像处理及计算机视觉 l 医学影像或重建

3 跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向, 对有价值的成果进行调研和筛选, 并结合相关研发项目进行应用推广 ; 4 参与科研项目申报, 鼓励高质量影像处理论文发表等 1 博士或及上学历, 计算机相关专业, 精通或熟悉机器学习相关算法 2 具备较强编程能力, 熟练使用深度学习工具 Tensor

3 跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向, 对有价值的成果进行调研和筛选, 并结合相关研发项目进行应用推广 ; 4 参与科研项目申报, 鼓励高质量影像处理论文发表等 1 博士或及上学历, 计算机相关专业, 精通或熟悉机器学习相关算法 2 具备较强编程能力, 熟练使用深度学习工具 Tensor 公司简介深圳视见医疗科技有限公司 (Imsight Medical Technology Co. Ltd.) 是一家具有原创核心技术积累, 以人工智能深度学习技术为驱动, 专注医学影像智能化分析的初创企业视见医疗科技的产品研发包括放射影像辅助诊断放疗靶区勾勒及病理 ( 细胞学组织学 ) 影像辅助诊断三大方向核心团队来自香港中文大学香港科技大学的教授和博士团队, 在医学影像计算领域有深厚的技术积累,