研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑 109 Atlas 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是土库曼斯坦 ( 从 115 上升为 103) 阿曼 ( 从 57 上升为 46) 南苏丹( 从 187 上升为 178);PPP 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是巴

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陈琦闫
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1 108 RESEARCH 研究院中欧商业评论 2014 / 11 编者按世界银行发布的全球人均 GNI(Gross National Income, 国民总收入 ) 排名榜, 素有天下第一排名榜之称本刊联合中欧国际工商学院的研究人员, 于 2011 年开始发布中欧全球经济发展排名榜, 旨在对前者的不足之处进行完善, 以便更好地认清国情呼唤改革推动研究新年度的中欧全球经济发展排名榜包括了根据世界银行国际比较项目 (the International Comparison Program,ICP)2011 的新版 PPP 计算的人均 GNI 排名尽管 ICP2011 的新版 PPP 导致国外媒体热炒中国 2014 年成为全球最大, 但这个结论存在严重缺陷我们的结论是, 中国成为高收入国家还需十年 2023 年中国经济总量或超美国 2013 年中欧全球经济发展排名榜文 / 王建铆中欧国际工商学院经济学访问教授中欧商业评论年 7 月 1 日, 世界银行在其 2014网站上发布了全球 214 个 2013 年人均国民总收入 (Gross National Income,GNI) 的初步排名结果,2014 年 9 (The World Factbook) 的数据推算了其人均 GNI 及其排名, 然后根据补齐的人均 GNI 排名榜, 计算了全部 159 个人口百万以上的人均 GNI 排名指数月 22 日又对其进行了更新在此基础上, 通过计算排名指数来纠正世界银行排名榜的人口规模偏差, 中欧 2013 年全球经济发展排名榜出炉, 囊括全世界所有 159 个 ( 世界银行发布的 158 个加上中国台湾 ) 人口百万 2013 年的赢家和输家人均 GNI 排在中国人前面的外国人已经不到 40%, 反映出中国已达到上中等收入的发展水平以上的和全世界 99.8% 的人口世行此次没有发布阿根廷朝鲜利比亚缅甸索马里叙利亚等 6 个人口百万以上的的数据, 中国台湾地区也被排除在排名榜之外但我们根据各个统计机构的数据以及美国中央情报局的世界概况在有排名数据的 152 个人口百万以上的中,116 个的 Atlas 人均 GNI 排名和 PPP 人均 GNI 排名在 2012 年和 2013 年之间的变动都不超过 3 位, 反映出全球经济格局在短期内的变动相当有限

2 研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑 109 Atlas 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是土库曼斯坦 ( 从 115 上升为 103) 阿曼 ( 从 57 上升为 46) 南苏丹( 从 187 上升为 178);PPP 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是巴拿马 ( 从 90 上升为 79) 菲律宾( 从 144 上升为 133) 莱索托 ( 从 173 上升为 166) 和土库曼斯坦 ( 从 112 上升为 105)( 并列 ) Atlas 人均 GNI 排名降幅最大的前三名是中非共和国 ( 从 198 下降为 211) 苏丹( 从 167 下降为 177) 东帝汶 ( 从 133 下降为 139); PPP 人均 GNI 排名降幅最大的前三名是苏丹 ( 从 166 下降为 181) 东帝汶( 从 137 下降为 144) 保加利亚( 从 91 下降为 97) 在有排名数据的 152 个人口百万以上的中, 有 10 个 ( 埃及古巴阿曼沙特阿拉伯阿联酋斯里兰卡巴林科威特伊朗中国香港 ) 的 Atlas 人均 GNI 排名低于 PPP 人均 GNI 排名至少 20 位, 但是只有 3 个 ( 澳大利亚安哥拉巴布亚新几内亚 ) 的 Atlas 人均 GNI 排名高于 PPP 人均 GNI 排名至少 20 位这反映出, 世界银行人均 GNI 排名榜包括的 56 个人口百万以下的 ( 其中 30 个为高收入 ) 在总体上存在严重的本币高估现象, 把它们纳入排名榜不仅导致了排名的人口规模偏差, 而且人为放大了 Atlas 人均 GNI 排名和 PPP 人均 GNI 排名的差异中国的 Atlas 人均 GNI 从 2012 年的美元变为 2013 年的美元, 排名从 111 变为 109 中国的 PPP 人均 GNI 从 2012 年的国际美元变为 2013 年的国际美元, 排名从 113 变为 109, 上升了 4 位中国的 Atlas 人均 GNI 排名指数从 2012 年的 62.4% 变为 2013 年的 64.6%, 中国的 PPP 人均 GNI 排名指数从 2012 年的 60.2% 变为 2013 年的 61.1% 这表明在人均 GNI 上排在中国人前面的外国人已经不到 40%, 反映出中国达到上中等收入的发展水平在世界银行的 2013 年 214 个排名榜中, 中国的 Atlas 人均 GNI 排名和 PPP 人均 GNI 排名都是 109, 在我们的 2013 年 159 个排名榜中, 中国的 Atlas 人均 GNI 排名和 PPP 人均 GNI 排名 ( 附表中的序号 ) 分别是 70 和 75 显然, 世界银行的排名榜表明, 和其他发展中相比, 中国并不存在本币低估的问题我们的排名榜则表明, 和其他发展中的货币相比, 人民币已经高估了世界银行的排名靠谱吗如果世界银行连一个发达国家的 PPP 汇率都估不准, 又怎么可能估准发展中国家的 PPP 汇率呢? 在我们的 2013 年 159 个排名榜中, 有 10 个因为没有被包括在 ICP2011 之中而没有 PPP 数据, 不得不发布回归推算数据替代 ( 在附表中用黑体字标出 ) 有 11 个没有能够及时统计出 PPP 数据, 不得不发布 2012 年或者 2011 年的过往数据替代 ( 在附表中用斜体字标出 ) 在世界银行的 2013 年 214 个排名榜中, 因为包括了 56 个人口不到百万的, 没有被包括在 ICP2011 之中的情况和没有能够及时统计出 PPP 数据的情况都要多

3 110 RESEARCH 研究院中欧商业评论 2014 / 11 得多显然, 世界银行的 PPP 法排名并不具有和 Atlas 法排名类似的全面性 PPP 的估算涉及上千种价格的跨国比较, 但是很多发展中国家并不具备如此面广量大的准确官方数据因为对全球各国 PPP 的估算工程浩大, 世界银行专门设立的国际比较项目也只能每 6 年才对 PPP 进行一次全面更新, 在前后两次更新之间, 不得不用老数据凑合每一次全面更新都是旷日持久例如, ICP2011 一直拖到 2014 年才完成显然, 世界银行的 PPP 法排名并不具有和 Atlas 法排名的及时性 PPP 的更新对世界经济总量五强的影响最值得注意经过修正以后, 中国 2012 年的 PPP 人均 GNI 从国际美元变为国际美元, 上调了 18.3% 印度 2012 年的 PPP 人均 GNI 从国际美元变为国际美元, 上调了 32.3% 日本 2012 年的 PPP 人均 GNI 从国际美元变为国际美元, 大体维持不变德国 2012 年的 PPP 人均 GNI 从国际美元变为国际美元, 上调了 5.7% 在 2005~2013 年期间, 人民币对美元的均经济增长率和 2013 年高收入的 PPP 人均 GNI 下限, 倒推计算出日本按 PPP 人均 GNI 成为高收入的年份我们的推算表明, 根据以上数据计算出的日本成为高收入的年份是 1980 年, 而这绝对是不可能的事情因为日本是在 1964 年加入经合组织 (OECD) 这个所谓的富国俱乐部的, 日本成为高收入理应在此前后日本历年的人均经济增长率和 2013 年高收入的 PPP 人均 GNI 下限应该没有太大问题, 所以世界银行估计的日本 PPP 汇率是不靠谱的, 严重低估了日本的经济规模和人均 GNI 根据日本 2013 年的 Atlas 人均 GNI 日本历年的人均经济增长率和 2013 年高收入的 Atlas 人均 GNI 下限, 可以倒推计算出日本按 Atlas 人均 GNI 成为高收入的年份是 1965 年, 这和日本加入 OECD 的年份高度吻合, 从另一个方面证明日本的 PPP 汇率存在严重问题如果世界银行的国际比较项目连一个发达国家 ( 按汇率计算是世界第三大 ) 的 PPP 汇率都估不准, 又怎么可能估准发展中国家的 PPP 汇率呢? 年均汇率累计上升了 33.3% 在这样的情况下,ICP2011 的新版中国 PPP 汇率不但没有向 Atlas 汇率靠拢, 反而和 Atlas 汇率进一步拉开了距离, 不得不让人质疑其精确性难怪中国国家统计局公开表示不认可 ICP2011 的新版 PPP 我们质疑 ICP2011 精确性的最有力证据就是日本的 PPP 汇率存在严重问题根据日本 2013 年的 PPP 人均 GNI 日本历年的人中国经济应该减速吗把中国捧为世界最大的潜台词之一, 就是中国经济应该减速正是根据 ICP2011 的新版 PPP, 世界银行得出结论, 因为中国 2013 年的 PPP 经济规模为万亿国际美元, 和美国同期的 PPP 经济规模万亿国际美元只有一步根据 ICP2011 的新版 PPP, 世界银行得出结论, 因为中国 2013 年的 PPP 经济规模为万亿国际美元, 和美国同期的 PPP 经济规模万亿国际美元只有一步之遥, 所以中国将在 2014 年成为按 PPP 计算的全球最大

4 研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑 111 之遥, 所以中国将在 2014 年成为按 PPP 计算的全球最大 2014 年 10 月 8 日, 国际货币基金组织 (IMF) 发布预测宣称, 中国 2013 年的 PPP 经济规模将为万亿国际美元, 将超过美国同期的 PPP 经济规模万亿国际美元世界两大权威机构异口同声地把中国捧为世界最大, 这在西方舆论界引发了一场轩然大波然而把中国捧为世界最大的潜台词之一, 就是中国经济应该不断减速我们去年的文章指出 : 不改革三大体制延续粗放发展方式, 避免危机的唯一办法就是让中国经济的增长率每年降低零点几个百分点像三十多年前一样, 中国摆脱发展困境的唯一出路是新一轮的重大改革否则, 增长率每年降低零点几个百分点, 中国就可能在 10 年内沦为非起飞 ( 人均 GDP 增长率低于 3%) 以每年降低零点几个百分点的增长率, 中国根本不可能在 10 年内成为高收入, 换句话说就是中国将落入中等收入陷阱, 从早兴沦为早衰以每年降低零点几个百分点的增长率, 中国的很多问题 ( 银行坏账贫富差距等等 ) 都将难解甚至无解但是, 中国经济真的到了应该减速的时候吗? 我们去年的排名榜文章指出, 中等收入陷阱并非不可避免然而, 世界银行的排名榜历年来只发布高收入上中等收入下中等收入和低收入的 Atlas 人均 GNI 划分标准例如 2013 年高收入的下限为美元上中等收入的下限为美元下中等收入的下限为美元从发展经济学的角度看, 高收入上中等收入下中等收入和低收入的 PPP 人均 GNI 划分标准具有十分重要的意义我们前年的排名榜文章根据人均 GDP 的 10 年平均增长率, 把发展中的发展状态分为高速起飞 ( 不低于 7%) 中速起飞 ( 不低于 5%, 低于 7%) 低速起飞 ( 不低于 3% 低于 5%) 和非起飞 ( 低于 3%) 四大类, 并且指出这一分法不适用于高收入, 同样不适用于低收入, 因为它们不具备高速起飞的内在必要条件因此, 高速起飞完全是一种中等收入现象, 内在必要条件之一就是足够高的人均 GNI 因为是内在, 所以和汇率没有关系换句话说, 中等收入的人均 GNI 应该以 PPP 衡量如果世界银行的 Atlas 人均 GNI 划分标准本身没有太大问题的话, 要把它转换成 PPP 人均 GNI 划分标准并不困难根据世界银行的 Atlas 人均 GNI 划分标准, 在我们 159 个经未来十年的中国经济 : 早衰还是长盛? 如果中国能维持 7% 左右的平均人均增长率, 就能在 2023 年成为高收入, 并且在经济总量上超过美国济体的 Atlas 排名榜中,46 个属于高收入,40 个属于上中等收入, 40 个属于下中等收入,33 个属于低收入在我们 159 个的 PPP 排名榜中, 可以同样分为 46 个高收入

5 112 RESEARCH 研究院中欧商业评论 2014 / 11 表 1 四小龙入高前后人均 GDP 的 10 年平均增长率 PPP 人均 GDP Atlas 人均 GDP 入高年份前 10 年平均增长率后 10 年平均增长率入高年份前 10 年平均增长率后 10 年平均增长率中国台湾 % 3.8% % 3.6% 韩国 % 4.1% % 4.7% 新加坡 % 5.2% % 5.6% 中国香港 % 5.2% % 5.3%,40 个上中等收入,40 个下中等收入,33 个低收入把最低的高收入和最高的上中等收入的 PPP 人均 GNI 取平均, 就可以得到 2013 年高收入的 PPP 下限国际美元用同样的方法, 可以得到上中等收入的 PPP 下限国际美元, 下中等收入的 PPP 下限国际美元以上的中等收入 PPP 划分标准相当符合我们去年的排名榜文章总结的高速起飞现象的一般规律从 PPP 人均 GNI 约为国际美元开始, 到 PPP 人均 GNI 约为国际美元结束有了 2013 年高收入的 PPP 下限国际美元, 加上世界银行发布的 2013 年 PPP 人均 GNI( 中国台湾采用 ICP2011 数据 ) 和历年的人均经济增长率, 就可以计算四小龙按 PPP 人均 GNI 成为高收入 ( 入高 ) 的年份以及人均 GDP 入高前后的 10 年平均增长率计算四小龙按 Atlas 人均 GNI 入高的年份以及人均 GDP 入高前后的 10 年平均增长率则更为简单 ( 表 1) 需要指出的是, 中国台湾按 Atlas 人均 GNI 在 1999 年入高和韩国按 PPP 人均 GNI 在 2000 年入高都是不准确的因为韩国是在 1996 年加入 OECD 的, 所以韩国成为高收入理应在此前后, 而中国台湾成为高收入理应比韩国略早因此, 表 1 中用斜体字表示的部分是不可靠的由表 1 可以看出, 四小龙在入高前的 10 年基本上都可以达到 6%~8% 的平均增长率, 在入高后的 10 年基本上都仍然可以达到 4%~5.5% 的平均增长率特别需要指出的是, 四小龙里面人均增长率最快的新加坡也是人口增长率最快的中国 2013 年美元的 Atlas 人均 GNI, 刚刚超过 Atlas 法高收入下限的一半中国 2012 年美元的 PPP 人均 GNI 刚刚超过 PPP 法高收入下限的一半因此, 如果中国能够维持 7% 左右的人均增长率, 就能够在 2023 年成为高收入综合考虑中国的 Atlas 经济总量约相当于美国的 55% 的现状和两国人均增长率及汇率变动的趋势,2023 年前后也就是中国经济总量真正超过美国的时候如果全面深化改革能够成功, 中国应该像四小龙一样, 在入高前的 10 年达到 7% 左右的人均增长率, 在入高后的 10 年达到 5% 左右的人均增长率, 而且发展的质量应该不断提高

6 研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑年中欧全球经济发展排名榜序号 2013 年人均 GNI( 美元 ) 三年平均名义汇率 (Atlas) 世界银行 2012 中欧 2013 指数 2013 年人均 GNI ( 国际美元 ) 购买力平价 (PPP) 世界银行 2012 中欧 2013 指数 1 挪威 102, % 卡塔尔 123, % 3 瑞士 86, % 科威特 88, % 2 卡塔尔 85, % 新加坡 76, % 4 澳大利亚 65, % 挪威 66, % 5 丹麦 61, % 阿拉伯联合酋长国 58, % 6 瑞典 59, % 瑞士 56, % 7 新加坡 54, % 中国香港 54, % 8 美国 53, % 美国 53, % 10 加拿大 52, % 沙特阿拉伯 53, % 11 奥地利 48, % 阿曼 52, % 12 荷兰 47, % 瑞典 44, % 13 芬兰 47, % 德国 44, % 14 日本 46, % 丹麦 44, % 15 德国 46, % 奥地利 43, % 9 科威特 44, % 荷兰 43, % 16 比利时 45, % 加拿大 42, % 17 法国 42, % 澳大利亚 42, % 18 爱尔兰 39, % 中国台湾 N/A N/A N/A 92.0% 19 英国 39, % 比利时 40, % 20 阿拉伯联合酋长国 38, % 芬兰 38, % 21 中国香港 38, % 日本 37, % 22 新西兰 35, % 法国 37, % 23 意大利 34, % 巴林 36, % 24 以色列 34, % 英国 35, % 25 西班牙 29, % 爱尔兰 35, % 27 沙特阿拉伯 26, % 意大利 34, % 28 韩国 25, % 韩国 33, % 29 阿曼 25, % 以色列 32, % 26 塞浦路斯 25, % 西班牙 31, % 30 斯洛文尼亚 22, % 新西兰 30, % 31 希腊 22, % 塞浦路斯 28, % 32 中国台湾 N/A N/A N/A 85.5% 斯洛文尼亚 28, % 33 葡萄牙 20, % 特立尼达和多巴哥 26, % 34 巴林 19, % 希腊 25, % 35 波多黎各 19, % 捷克共和国 25, % 36 捷克共和国 18, % 斯洛伐克共和国 25, % 38 斯洛伐克共和国 17, % 葡萄牙 25, % 37 爱沙尼亚 17, % 立陶宛 24, % 39 特立尼达和多巴哥 15, % 爱沙尼亚 24, % 42 拉脱维亚 15, % 波多黎各 23, % 40 智利 15, % 俄罗斯联邦 23, % 41 乌拉圭 15, % 拉脱维亚 22, % 43 立陶宛 14, % 马来西亚 22, % 44 俄罗斯联邦 13, % 波兰 22, % 45 克罗地亚 13, % 匈牙利 21, %

7 114 RESEARCH 研究院中欧商业评论 2014 / 11 三年平均名义汇率 (Atlas) 购买力平价 (PPP) 序号 2013 年人均世界银行 2012 中欧 2013 年人 2013 年人均世界银行 2012 中欧 2013 年人 GNI( 美元 ) 均 GNI 排名指数 GNI( 国际美元 ) 均 GNI 排名指数 46 波兰 12, % 智利 21, % 48 匈牙利 12, % 阿根廷 N/A N/A N/A 81.2% 47 委内瑞拉 12, % 哈萨克斯坦 20, % 49 巴西 11, % 克罗地亚 20, % 50 哈萨克斯坦 11, % 巴拿马 19, % 51 利比亚 N/A N/A N/A 78.1% 乌拉圭 18, % 52 土耳其 10, % 古巴 18, % 53 阿根廷 N/A N/A N/A 76.8% 土耳其 18, % 54 巴拿马 10, % 罗马尼亚 18, % 55 加蓬 10, % 委内瑞拉 17, % 56 马来西亚 10, % 黎巴嫩 17, % 57 墨西哥 9, % 加蓬 17, % 58 黎巴嫩 9, % 毛里求斯 17, % 59 哥斯达黎加 9, % 白俄罗斯 16, % 60 毛里求斯 9, % 阿塞拜疆 16, % 61 罗马尼亚 9, % 墨西哥 16, % 62 博茨瓦纳 7, % 伊朗 15,600 N/A % 63 哥伦比亚 7, % 博茨瓦纳 15, % 64 阿塞拜疆 7, % 伊拉克 15, % 65 南非 7, % 保加利亚 15, % 66 保加利亚 7, % 巴西 14, % 67 土库曼斯坦 6, % 利比亚 N/A N/A N/A 71.7% 68 白俄罗斯 6, % 哥斯达黎加 13, % 69 伊拉克 6, % 泰国 13, % 70 中国 6, % 阿尔及利亚 12, % 71 秘鲁 6, % 土库曼斯坦 12, % 72 古巴 5, % 南非 12, % 73 纳米比亚 5, % 塞尔维亚 12, % 74 伊朗 5,780 N/A % 哥伦比亚 11, % 75 塞尔维亚 5, % 中国 11, % 76 多米尼加共和国 5, % 约旦 11, % 77 厄瓜多尔 5, % 马其顿 11, % 78 泰国 5, % 秘鲁 11, % 79 阿尔及利亚 5, % 多米尼加共和国 11, % 80 牙买加 5, % 突尼斯 10, % 81 安哥拉 5, % 埃及 10, % 82 约旦 4, % 阿尔巴尼亚 10, % 83 马其顿 4, % 厄瓜多尔 10, % 84 波黑 4, % 波黑 9, % 85 阿尔巴尼亚 4, % 纳米比亚 9, % 86 突尼斯 4, % 斯里兰卡 9, % 87 巴拉圭 4, % 印尼 9, % 88 乌克兰 3, % 乌克兰 8, % 89 科索沃 3, % 科索沃 8, % 90 亚美尼亚 3, % 蒙古 8, % 91 蒙古 3, % 牙买加 8, % 92 萨尔瓦多 3, % 亚美尼亚 8, % 93 印尼 3, % 菲律宾 7, % 94 东帝汶 3, % 巴拉圭 7, % 95 格鲁吉亚 3, % 萨尔瓦多 7, % 96 危地马拉 3, % 危地马拉 7, % 97 菲律宾 3, % 格鲁吉亚 7, % 98 斯里兰卡 3, % 摩洛哥 7, % 99 埃及 3, % 安哥拉 6, % 100 叙利亚 N/A N/A N/A 40.1% 叙利亚 N/A N/A N/A 39.7% 101 斯威士兰 3, % 东帝汶 6, % 102 摩洛哥 3, % 斯威士兰 6, % 注 : 表中 2013 年的人均 GNI 及其排名是初步数据, 来自世界银行网站 2014 年 7 月 1 日上传 2014 年 9 月 22 日更新的网页

8 研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑 115 序号 2013 年人均 GNI( 美元 ) 三年平均名义汇率 (Atlas) 世界银行 2012 中欧 2013 指数 2013 年人均 GNI( 美元 ) 购买力平价 (PPP) 中欧 2013 年人均 GNI 排名指数 103 约旦河西岸和加沙 2,810 N/A % 玻利维亚 5, % 104 尼日利亚 2, % 尼日利亚 5, % 105 刚果共和国 2, % 印度 5, % 106 玻利维亚 2, % 乌兹别克斯坦 5, % 107 摩尔多瓦 2, % 摩尔多瓦 5, % 108 洪都拉斯 2, % 越南 5, % 109 巴布亚新几内亚 2, % 约旦河西岸和加沙 4,900 N/A % 110 乌兹别克斯坦 1, % 巴基斯坦 4, % 111 尼加拉瓜 1, % 刚果共和国 4, % 112 加纳 1, % 老挝 4, % 113 越南 1, % 尼加拉瓜 4, % 114 印度 1, % 洪都拉斯 4, % 115 莱索托 1, % 加纳 3, % 116 赞比亚 1, % 也门共和国 3, % 117 老挝 1, % 莱索托 3, % 118 科特迪瓦 1, % 缅甸 N/A N/A N/A 13.2% 119 巴基斯坦 1, % 吉尔吉斯共和国 3, % 120 也门共和国 1, % 赞比亚 3, % 121 喀麦隆 1, % 科特迪瓦 2, % 122 吉尔吉斯共和国 1, % 柬埔寨 2, % 123 苏丹 1, % 毛里塔尼亚 2, % 124 南苏丹 1, % 孟加拉国 2, % 125 塞内加尔 1, % 喀麦隆 2, % 126 毛里塔尼亚 1, % 塔吉克斯坦 2, % 127 乍得 1, % 巴布亚新几内亚 2, % 128 缅甸 N/A N/A N/A 11.1% 苏丹 2, % 129 塔吉克斯坦 % 尼泊尔 2, % 130 柬埔寨 % 肯尼亚 2, % 131 肯尼亚 % 塞内加尔 2, % 132 孟加拉国 % 南苏丹 2, % 133 津巴布韦 % 阿富汗 2, % 134 海地 % 乍得 2, % 135 贝宁 % 贝宁 1, % 136 尼泊尔 % 塞拉利昂 1, % 137 阿富汗 % 坦桑尼亚 1, % 138 塞拉利昂 % 海地 1, % 139 布基纳法索 % 冈比亚 1, % 140 马里 % 朝鲜 N/A N/A N/A 5.6% 141 坦桑尼亚 % 布基纳法索 1, % 142 卢旺达 % 津巴布韦 1, % 143 朝鲜 N/A N/A N/A 4.8% 马里 1, % 144 莫桑比克 % 卢旺达 1, % 145 多哥 % 乌干达 1, % 146 几内亚比绍 % 埃塞俄比亚 1, % 147 冈比亚 % 马达加斯加 1, % 148 乌干达 % 几内亚比绍 1, % 149 厄立特里亚 % 厄立特里亚 1, % 150 埃塞俄比亚 % 多哥 1, % 151 几内亚 % 几内亚 1, % 152 马达加斯加 % 莫桑比克 1, % 153 利比里亚 % 尼日尔 % 154 尼日尔 % 布隆迪 % 155 刚果 % 利比里亚 % 156 中非共和国 % 马拉维 % 157 布隆迪 % 刚果 % 158 马拉维 % 中非共和国 % 159 索马里 N/A N/A N/A 0.0% 索马里 N/A N/A N/A 0.0% 注 : 表中 2012 年的人均 GNI 排名是最终数据, 来自世界银行网站 2014 年 5 月 7 日上传的同一网页 N/A 表示世界银行没有发布相应数据斜体表示世界银行没有当年数据, 发布过往数据替代黑体表示世界银行没有 PPP 数据, 发布回归推算数据替代

前言 IFPRI CAAS ICARD 1996

前言 IFPRI CAAS ICARD 1996 中国的合作及其影响概要 2015 前言 20 70 1974 IFPRI 1975 2 2003 CAAS ICARD 1996 促进粮食政策研究中国战略支持计划和国际农业与农村发展研究中心 30 8400 1.25 1996 2003 ICARD 60 3 4 25 促进农业和农村发展农业公共投资 90 1998 2002 2008 5 农业的公共支出建议 2013 XX XX XX XX

研究院 RESEARCH 潘鑫磊 编辑 109 Atlas 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是土库曼斯坦 ( 从 115 上升为 103) 阿曼 ( 从 57 上升为 46) 南苏丹( 从 187 上升为 178);PPP 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是巴

研究院 RESEARCH 潘鑫磊编辑 109 Atlas 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是土库曼斯坦 ( 从 115 上升为 103) 阿曼 ( 从 57 上升为 46) 南苏丹( 从 187 上升为 178);PPP 人均 GNI 排名升幅最大的前三名是巴